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AI时代,流量不再“跳动”,字节进入“中年危机”!

AI时代,流量不再“跳动”,字节进入“中年危机”!

AI时代,流量不再“跳动”,字节进入“中年危机”!

字节跳动计划在今年将其在人工智能基础设施上的支出大幅提升惊人的25%。这意味着将投入2000亿元人民币,这可不是一个边缘性的微调,是一次由不断升级的存储芯片成本以及字节跳动想要主导AI领域的雄心共同推动的巨大升级。

来自主题: AI技术研报
8397 点击    2026-05-26 14:58
画数独、烧蜡烛都不翻车了?浙大&阿里让AI先三思再下笔|ACL 2026

画数独、烧蜡烛都不翻车了?浙大&阿里让AI先三思再下笔|ACL 2026

画数独、烧蜡烛都不翻车了?浙大&阿里让AI先三思再下笔|ACL 2026

当下视觉生成正陷入一个能力错位困境—— 扩散模型的像素画质已接近完美,但一遇到需要逻辑推理的生成任务就频频翻车。

来自主题: AI技术研报
5861 点击    2026-05-26 14:58
怎么知道 Agent 真干完活了?

怎么知道 Agent 真干完活了?

怎么知道 Agent 真干完活了?

判断 Agent 靠谱与否,核心指标只有一个:是不是真干完活了

来自主题: AI技术研报
8041 点击    2026-05-26 14:57
ACL 2026 Main | 不只是调用地图API,Spatial-Agent让大模型生成可执行地理分析工作流

ACL 2026 Main | 不只是调用地图API,Spatial-Agent让大模型生成可执行地理分析工作流

ACL 2026 Main | 不只是调用地图API,Spatial-Agent让大模型生成可执行地理分析工作流

大语言模型在地图、城市、交通等空间领域的应用越来越广泛。对于这些场景来说,问题往往不只是 “查一个地点” 或 “调用一次路线 API” 就能解决的,而是需要把用户的自然语言问题组织成一段可执行、可验证的地理分析流程。

来自主题: AI技术研报
8804 点击    2026-05-26 14:57
AI公司烧不起Token了!国产Agent杀出,逼近Opus 4.6还免费

AI公司烧不起Token了!国产Agent杀出,逼近Opus 4.6还免费

AI公司烧不起Token了!国产Agent杀出,逼近Opus 4.6还免费

4个月烧光全年AI预算,天价Token账单正在屠杀硅谷!今天,高性能Agent模型SkyClaw-v1.0出世,性能直逼Opus 4.6、DeepSeek V4 Pro,百万上下文性价比拉满。

来自主题: AI资讯
9129 点击    2026-05-26 14:56
Grok最新模型吃上Cursor「加餐」,Grok基础模型V9-Medium(1.5T)已完成训练

Grok最新模型吃上Cursor「加餐」,Grok基础模型V9-Medium(1.5T)已完成训练

Grok最新模型吃上Cursor「加餐」,Grok基础模型V9-Medium(1.5T)已完成训练

马斯克在X上发帖透露,xAI自家的Grok基础模型V9-Medium(1.5T)已经完成训练。预计再过2到3周,差不多就能正式对外发布啦:马斯克特意提到,V9-Medium的补充训练中加入了大量Cursor数据,后续还会继续添加。

来自主题: AI资讯
8514 点击    2026-05-26 12:10
不给现金,只给超3亿美元Token!Sam Altman开始“拿算力换股份”:向169家YC公司发200万美元Token,但要拿股权来换

不给现金,只给超3亿美元Token!Sam Altman开始“拿算力换股份”:向169家YC公司发200万美元Token,但要拿股权来换

不给现金,只给超3亿美元Token!Sam Altman开始“拿算力换股份”:向169家YC公司发200万美元Token,但要拿股权来换

当年互联网创业公司最熟悉的“羊毛”,是云厂商送的服务器额度;现在,AI 创业圈的“新硬通货”,已经变成了大模型 Token。

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6418 点击    2026-05-26 10:27
DeepSeek 要用蜜雪冰城的打法,做中国版 Claude Code

DeepSeek 要用蜜雪冰城的打法,做中国版 Claude Code

DeepSeek 要用蜜雪冰城的打法,做中国版 Claude Code

DeepSeek 之于大模型,就像蜜雪冰城之于奶茶。你不必纠结性价比,因为它的本事你挑不出毛病,你的钱包它也从不为难。

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10366 点击    2026-05-26 10:26
忘不了的 Kimi C轮融资

忘不了的 Kimi C轮融资

忘不了的 Kimi C轮融资

最近人人都在聊 DeepSeek 的融资,这个等最终落定后我们再说。今天先说 Kimi 。

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8528 点击    2026-05-26 10:26
告别多奖励跷跷板:Flow-OPD将多教师OPD带入图像生成

告别多奖励跷跷板:Flow-OPD将多教师OPD带入图像生成

告别多奖励跷跷板:Flow-OPD将多教师OPD带入图像生成

今年以来,在线策略蒸馏 OPD(On-Policy Distillation)已经逐渐成为大厂 LLM 后训练中的重要组件,例如 DeepSeek-V4,GLM5 就使用了多教师 OPD 来整合不同领域专家模型的能力,相比混合奖励强化学习收敛更快、效果更好。

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6946 点击    2026-05-26 10:07