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“事实证明，不焦虑的人做不好 AI 应用。” 文丨程曼祺 “明年可能是 to C 应用的元年。”9 月 28 日，Lovart 创始人陈冕告诉我们。 第二天，“元年” 被加速——OpenAI 发布 S
为了争夺有限的GPU，OpenAI内部一度打得不可开交。2024年总算力投入70亿美元，但算力需求依旧是无底洞。恰恰，微软发布了全球首台GB300超算，专供OpenAI让万亿LLM数天训完。
“我明明有这么多想法，为什么就是动不起来？”直到那晚，我听到技术博主余一聊起 “AIasMe” 这个概念，那天我像往常样刷播客，听到了一期访谈节目，她在节目里聊到一个想法：“如果我能创造一个虚拟的自己，一个用AI驱动的自我分身，它能不能陪我一起整理内心的混乱、沉淀思绪？”。。那一瞬间，我几乎是立刻按下了暂停键。
来自加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的华人学者Wanda Hou，与加州大学伯克利分校以及Google Quantum AI合作，在谷歌的Sycamore与Willow超导量子处理器上完成了一次别开生面的实验。
Augie最大的优势就是，能够实现跨平台。也就是说，Augie打造的AI员工可以在不同的系统平台里来回操作。这意味着，人工不用再在五六个系统之间来回切换，Augie自己就能完成很多原本依赖人力的工作。
前不久，我们在收集新闻时，发现一款名为「AI 男子」的女性向 AI 陪伴项目正式上线，主要理念是“创造一个可以与自己喜欢的人交谈的世界”。「AI 男子」由日本公司 Odd Number 打造，上线初始便在 X、Instagram 和 TikTok 等主流社媒全面布局。
整场访谈中，Altman 展现出一种难得的坦诚。他承认 OpenAI 在某些测试上输给了竞争对手， 承认提前发布 Sora 是为了让社会接受假视频的冲击， 承认「AI slop」(AI 垃圾) 确实是个问题——但话锋一转，他补充道：人类自己也一直在制造烂活儿。
具体而言，Verlog 是一个多轮强化学习框架，专为具有高度可变回合（episode）长度的长时程（long-horizon） LLM-Agent 任务而设计。它在继承 VeRL 和 BALROG 的基础上，并遵循 pytorch-a2c-ppo-acktr-gail 的成熟设计原则，引入了一系列专门优化手段，从而在任务跨度从短暂交互到数百回合时，依然能够实现稳定而高效的训练。
您修过Bug吗？在Vibe coding的时代之前，当程序员遇到自己写的 Bug 时，通常能顺着自己的思路反推问题所在。但当面对 AI 生成的 Bug 时，情况变得复杂得多，我们不清楚 AI 的“思考
写代码的规则，正在被悄悄改写！不再是「人+AI一起盯屏幕」，而是一次性放出十几个任务，让代理们各自跑。真正的门槛，也不再是你能写多少行代码，而是你能不能写清楚需求、明确地拆分任务、快速浏览结果。