微信读书 Skill 冲上热搜,AI 终于让我的书不白读了
微信读书 Skill 冲上热搜,AI 终于让我的书不白读了昨天,微信读书 Skill 词条登上热搜。
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昨天,微信读书 Skill 词条登上热搜。
OpenAI 的 Codex App 正式开放了远程控制功能。
嗨大家好!我是阿真! 今天分享一个最近让我眼前一亮的产品,Lucius。 如果你刚好做了个产品,已经开始出海赚美刀,有了产品的 Discord、Slack、Telegram、或者官网在线客服,准备把海外用户社区运营起来的话,那么不管做的是 AI 工具、SaaS、Web3 应用、硬件出海、内容平台、还是任何 To C / To B 的出海生意,只要你的客服工具开在海外,就大概率会遇到类似的场景。
我已经回不去了
近年来,大语言模型在「写得长、写得顺」这件事上进步飞快。但当任务升级到真正复杂的推理场景 —— 需要兵分多路探索、需要自我反思与相互印证、需要在多条线索之间做汇总与取舍时,传统的链式思维(Chain-of-Thought)往往就开始「吃力」:容易被早期判断带偏、发散不足、自我纠错弱,而且顺序生成的效率天然受限。
OpenAI秘密武器曝光了:Codex将控制所有电脑!从此,你所有Mac Mini、台式机、家里旧电脑都将组成Codex网络,成为一整个算力系统,即使锁屏都不怕。远程操控、跨设备协作,科幻电影里的未来办公,真的来了。
OpenAI 的两大宿敌 Anthropic 和马斯克,放下心中成见之后终于在月初结盟了。
新一轮 AI 比赛才刚刚开始,而 token 生成数量不能作为唯一的指标。
世界模型(World Model),想必你已经在很多场合听过这个术语了。它有时出现在视频生成领域,有时又出现在具身智能领域;它们的含义还有所差别,甚至看起来像是完全不同的概念。
在大模型后训练中,数据不再只是 “越多越好”,而是要像人类学习一样,动态选择最合适难度的样本。华为提出的 EDCO 方法,将样本难度估计与动态课程编排引入领域大模型微调;数月后,由 Rutgers、Amazon、Google 等作者参与的 DARE 论文即引用 EDCO,并将其作为难度感知强化学习训练的重要对比基线。