搜索
通用人工智能的终极瓶颈不是算法、算力和数据的“三驾马车”，而在思想史。
上周 Kimi K2 Thinking 发布，开源模型打败 OpenAI 和 Anthropic，让它社交媒体卷起不小的声浪，网友们都在说它厉害，我们也实测了一波，在智能体、代码和写作能力上确实进步明
太密了。
本文基于研究者的系统性综述，围绕“AI Scientist（AI科学家）”这一新的概念展开，核心线索是研究者的六阶段方法论与三阶段演进轨迹；您如果正搭建一个可验证、可协作、可扩展的研究自动化体系，这篇综述更像一张总路线图而非空洞口号，有不少思路可以借鉴。
当AI不再对着文字死记硬背，而是学会在视频里对人类世界进行超感知，这套全新范式会不会撬开AGI的大门？
从智能手表到TWS耳机，从扫地机器人到AR眼镜，越来越多搭载AI功能的小型设备开始要求本地推理能力。它们不需要千亿参数的大模型，但必须低功耗、实时响应、隐私安全。这催生了一个被长期忽视却至关重要的需求：高性能、小体积、低延迟的嵌入式存储。
想下线？没那么容易！聊天机器人用情感操控让你愤怒、好奇。为了增加互动时长，AI正在变得和人类一样。
刚刚，AI教母李飞飞发表长文，首次系统性地解释了什么空间智能、为什么重要以及如何构建能够解锁它的世界模型。 文章里，李飞飞不仅提出了“真正具有空间智能的世界模型”必须具备的三个核心能力：
做灵巧手如果不会用工具，跟咸鱼（夹爪）有什么区别？
近日，OpenAI 就公司财务状况发表公开声明而引发混乱后，面临不诚实的指控。而三天前，他的首席财务官提议政府应该“支持”该公司的基础设施贷款。她后来声称说错了话。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在三天前，他的首席财务官提议政府应该“支持”该公司的基础设施贷款。她后来声称说错了话。