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近期，Google DeepMind 发布新一代具身大模型 Gemini Robotics 1.5，其核心亮点之一便是被称为 Motion Transfer Mechanism（MT）的端到端动作迁移算法 —— 无需重新训练，即可把不同形态机器人的技能「搬」到自己身上。不过，官方技术报告对此仅一笔带过，细节成谜。
地球现在连显卡都供不起了，微软的GPU插不进机房。英伟达的H100直接飞向太空。
今天翻 GitHub Trending 的时候，看到一个不怎么眼熟的项目占据榜单第一。 仔细一看，是个多 Agent 舆情分析助手，名字叫「微舆 BettaFish」。再往下拉，发现它 star 已经过万了，而且还是最近十几天突然暴涨。
不是最强 AI，却最懂用户刚需？在 Sensor Tower 发布的 Q3 应用出海榜单中，我们注意到了一个特别的 AI 应用「Seekee」。它空降下载榜 Top9，是当季度在海外获得最多下载量的出海 AI 应用，而由字节跳动出品、近一段时间炙手可热的「Cici」尽管排名上涨，但仅位列第 13。
前不久我写了一篇百度最新的OCR模型（PaddleOCR-VL）的文章反响还不错。
当AI不再只是解题机器，而能与人类并肩完成严谨的科研证明，这意味着什么？
前段时间，有媒体爆料说 OpenAI 打算推出一个 AI 抖音，没想到隔天，这个「AI 抖音」Sora 就上线了。
生成式AI技术的成熟，让智能编程逐渐成为众多开发者的日常，然而一个大模型API选型的“不可能三角”又随之而来：追求顶级、高速的智能（如GPT-4o/Claude 3.5），就必须接受高昂的调用成本；追求低成本，又往往要在性能和稳定性上做出妥协。开发者“既要又要”的正义，谁能给？
山姆最近换了个前阿里的高管， 上任之后kuku一顿改，还用了AI图做app的菜品图结果被骂惨了，一开始我是不信的。
人类之所以能与复杂的物理世界高效互动，很大程度上源于对「工具」的使用、理解与创造能力。对任何通用型智能体而言，这同样是不可或缺的基本技能，对物理工具的使用会大大影响任务的成功率与效率。