大模型智能体不止能写代码,还能被训练成白帽黑客
大模型智能体不止能写代码,还能被训练成白帽黑客当人们还在惊叹大模型能写代码、能自动化办公时,它们正在悄然踏入一个更敏感、更危险的领域 —— 网络安全。
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当人们还在惊叹大模型能写代码、能自动化办公时,它们正在悄然踏入一个更敏感、更危险的领域 —— 网络安全。
LRM通过简单却有效的RLVR范式,培养了强大的CoT推理能力,但伴随而来的冗长的输出内容,不仅显著增加推理开销,还会影响服务的吞吐量,这种消磨用户耐心的现象被称为“过度思考”问题。
幻觉并非什么神秘现象,而是现代语言模型训练和评估方式下必然的统计结果。它是一种无意的、因不确定而产生的错误。根据OpenAI9月4号论文的证明,模型产生幻觉(Hallucination),是一种系统性缺陷。
唱衰人工智能不会带来更好的明天 —— 构建于人工智能之上的未来世界既非乌托邦,也非反乌托邦,而是充满无限奇幻可能的。
Thinking Machines Lab成立7个月,估值120亿美元,首次公开研究成果:LLM每次回答不一样的真凶——kernel缺乏批处理不变性。Lilian Weng更是爆猛料:首代旗舰叫 Connection Machine,还有更多在路上。
想象一下,如果 ChatGPT 等 AI 大模型在生成的时候,能把自己不确定的地方都标记出来,你会不会对它们生成的答案放心很多?
在刚刚落幕不久的威尼斯电影节上,导演吉尔莫·德尔·托罗带来了他的最新作品《弗兰肯斯坦》。记者们都很关⼼⼀个“赛博朋克”的问题:这部关于⼈造⽣命失控的电影,是否在隐喻AI?
真是谁也没想到……
强化学习之父、2024 年 ACM 图灵奖得主 Richard Sutton 曾指出,人工智能正在迈入「经验时代」—— 在这个时代,真正的智能不再仅仅依赖大量标注数据的监督学习,而是来源于在真实环境中主动探索、不断积累经验的能力。
你的下一个Office,不一定要是Office。