AlphaGo作者领衔,8个机械臂协同干活0碰撞,DeepMind新作登Science子刊
AlphaGo作者领衔,8个机械臂协同干活0碰撞,DeepMind新作登Science子刊一群机械臂手忙脚乱地自己干活,彼此配合、互不碰撞。
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一群机械臂手忙脚乱地自己干活,彼此配合、互不碰撞。
Claude出现大危机,不是因为最近的某些骚操作,而是产品本身就出了问题。
“闭源人工智能在阻碍我们探索真正的科学。”
不动嘴不动手,只靠意念就能对手机发号施令?
2025 年上半年,日本 AI 应用市场呈现出一个鲜明特征,用户规模不大,但付费能力极强。日本总务省 7 月发布的《信息通信白皮书》显示,日本个人用户的生成式 AI 采用率仅为 26.7%,只有中国(81.2%)的三分之一,也远低于美国(68.8%)和德国(59.2%)。
奥特曼点名表扬了两个波兰人。 没有他们,OpenAI就不是今天的样子。
AI 编程工具的竞争已经进入深水区:不仅各家产品在补全速度、上下文感知、智能体协作上不断拉锯,在背后的模型层面,博弈同样激烈,甚至出现了全球范围的“准入门槛”和“封锁线”。这意味着工具之争早已不是单纯的产品对比,而是与模型生态、合规和市场战略深度绑定。
故事是这样的,两周前,Anthropic 上周发布一个公告:他们的工程师在后台数据中发现了一个异常账户,正在以一种不可思议的速度,7x24 小时消耗着 Claude 模型的算力。公告中提到:”有一位用户,在每月200美元的套餐中,消耗了价值 5 万美元的模型使用量。“ 这个消耗量大到,Anthropic 不得不公开发布声明调整全球用户的速率限制。
一般人准确率89.1%,AI最好只有13.3%。在新视觉基准ClockBench上,读模拟时钟这道「小学题」,把11个大模型难住了。为什么AI还是读不准表?是测试有问题还是AI真不行?
几十G的大模型,怎么可能塞进一台手机?YouTube却做到了:在 Shorts 相机里,AI能实时「重绘」你的脸,让你一秒变身僵尸、卡通人物,甚至瞬间拥有水光肌,效果自然到分不清真假。