为什么今年最赚钱、最容易融资、最容易跑出爆款的 AI 方向,全都指向视频生成?
为什么今年最赚钱、最容易融资、最容易跑出爆款的 AI 方向,全都指向视频生成?如果把今年的AI创业图景抽象成一幅热力分布图,会看到一个异常明亮的区域。它不在模型底座层,不在搜索、办公、投喂式工具链,而是意外地集中在一个节点:视频生成。
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如果把今年的AI创业图景抽象成一幅热力分布图,会看到一个异常明亮的区域。它不在模型底座层,不在搜索、办公、投喂式工具链,而是意外地集中在一个节点:视频生成。
我们以为语言是语法、规则、结构。但最新的Nature研究却撕开了这层幻觉。GPT的层级结构与竟与人大脑里的「时间印记」一模一样。当浅层、中层、深层在脑中依次点亮,我们第一次看见:理解语言,也许从来不是解析,而是预测。
不久前,NeurIPS 2025 顺利举办,作为人工智能学术界的顶级会议之一,其中不乏学术界大佬的工作和演讲。
从ChatGPT到DeepSeek,AI正沿着“智能+”的路径进入新一轮浪潮。
老板丢下一句“要高端大气”,然后转身就走。 面对空白的 PPT,你是不是也经常想把电脑砸了? 以前为了填这个坑,我得花几小时刷各种网站找素材。但最近,我摸到了 Google 的新神器 Mixboard。
见证历史!今天,首个由H100太空GPU训出LLM诞生了,它基于Karpathy nano-GPT训练。不仅如此,谷歌Gemma也在太空成功运行,向世界发出首句问候:地球人,你好。
在AI医疗的技术路线和商业模式上,双方走向了不同的方向:百川押注语言模型和ToC,邓江拥抱多模态和ToB。
当整个 AI 圈都在为 DAU(日活跃用户数)和融资额焦虑时,MiniMax 创始人闫俊杰却表现出一种近乎冷酷的淡漠。
Googel和IBM十年打不穿的量子天花板,被一块1万qubit的芯片掀开了?巨头还在百级徘徊,量子突然跨进了能落地的时代。更讽刺的是,真正接住这场变革的,是早已埋伏在算力入口的英伟达。
Meta的开源时代,要结束了。彭博社爆料,明年春季,Meta将发布一款代号为「Avocado(牛油果)」的模型。而这款新模型,很可能是「闭源」的。但如果仅仅是闭源,还不至于如此引人注目。真正让市场炸裂的是另一条更劲爆的消息:这款闭源模型,竟然在训练过程中使用了阿里巴巴的AI。