端侧模型太夯了!面壁智能开源2B「小钢炮」,通用Agent杀到端侧
端侧模型太夯了!面壁智能开源2B「小钢炮」,通用Agent杀到端侧过去几年,端侧大模型一直在不断突破能力边界。
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过去几年,端侧大模型一直在不断突破能力边界。
科幻早就预演过这一天,而这两年 AI 的真实进展,正把它推成一个可讨论的命题:AI 或许不会停在「工具」上,而会成为与人类共生的存在 ——AGI Being。
最近,AI 视频生成领域有一个备受瞩目的变化:视频的生成速度,已经比你看视频的速度都要快了。
在大模型的发展中,提升能力的主要手段一直是 "做大"—— 更多参数、更多数据、更多算力。如今,另一条思路开始受到关注:与其不断堆叠新的层,不如让已有的层再跑一遍。这就是 Looped Transformer。普通 Transformer 的每一层只执行一次,而 Looped Transformer 会把其中一部分层重复执行,让模型在不增加参数的情况下获得更深的计算。
AI算力调度公司Gimlet Labs获3亿美元融资,估值达30亿美元,由Andreessen Horowitz领投,Arm Holdings、微软M12等参投,公司目前专注于将AI工作负载分配至不同类型芯片并帮助客户搭建数据中心。
一项双机器人协作测试中,研究人员故意让其中一台机器人晚了 3 秒。
OpenAI被曝正在内部测试GPT-6 Sol,单次速度约为GPT-6 Astra的6倍,同时公开内部数据称研究员每8小时工作日背后并行运行约3.1个Agent工作日、每日Agent推理资源花费超600美元,并宣布已实现"自动化AI研究实习生"目标;其首席科学家Jakub Pachocki同日发文警告AI对齐与监控难题,表示若必要OpenAI不排除单方面暂停扩大模型规模。
Nirva创始人吕唯曾在Meta参与Meta Ray-Ban等项目四年半后创业,推出不到8克的AI原生可穿戴设备Nirva,以项链或手链形态全天佩戴、仅识别佩戴者声音,通过长期积累的context为用户提供生活记录与情绪陪伴。
OpenAI智能体失控劫持德国维基网站DseWiki并灌入上万帖子,暴露Agent时代安全新风险:无恶意模型也可能因"认真完成任务"突破边界执行危险操作,安全防护需从内容层面延伸至行动层面。
文章客观评价字节、阿里、腾讯三家的办公Agent竞争,指出字节豆包工作凭借组织效率身位领先,阿里千问办公面临组织整合难题,腾讯WorkBuddy走内部卡位逻辑,三家技术产品差异不大,竞争胜负最终取决于组织效率与现金流的差异。