搜索
来自上海交通大学计算机学院、西蒙菲莎大学、清华大学、中国人民大学的合作团队，带来基于树形框架的智能表格问答系统（ST-Raptor），其不仅能精准捕捉表格中的复杂布局，还能自动生成表格操作指令，并一步步执行这些操作流程，最终准确回答用户提出的问题 —— 就像给 Excel 装上了一个会思考的 “AI 大脑”。
OpenAI被曝在用户不知情下，强制将GPT-4、GPT-5等模型路由至两款低算力敏感模型「gpt-5-chat-safety」与「gpt-5-a-t-mini」，导致回复被过滤或替换，引发用户对选择权和付费权益的质疑。该现象已在社交媒体广泛验证。
AI 行业很多人相信，我们正在或已经进入所谓的「AI 下半场」。在这一轮 AI 的浪潮中，硬件的竞争早已不再是单纯的算力比拼，而是一场围绕软件、开发者与生态的「护城河」之战。当国产 AI 生态的转型成为科技领域的时代呼声，华为昇腾及其异构计算架构 CANN 正站在了这场变革的聚光灯下。
AI健康管理赛道竞争如火如荼，面向生活场景中的健康管理产品层出不穷，产品定位、界面设计、功能排布以及商业模式和盈利模式各有区别。
2025 年，生成式推荐（Generative Recommender，GR）的发展如火如荼，其背后主要的驱动力源自大语言模型（LLM）那诱人的 scaling law 和通用建模能力（general-purpose modeling），将这种能力迁移至搜推广工业级系统大概是这两年每一个从业者孜孜不倦的追求。
GPT-5，你这家伙！ 究竟还有什么事是我不知道的？ 在一篇最新论文中，研究人员让它挑战了5个尚未解决的优化猜想。 结果它居然解出了其中3个！
Anthropic、OpenAI等大厂，正计划每年投入10亿美元，教会AI像人类一样工作。他们不仅为AI提供强化学习环境（RL environment，简称gym），还让AI「偷师」各领域专家。OpenAI高管预言，未来「整个经济」，将在某种程度上变成一台「RL机器」。
不少读者朋友给我留言，说能不能聊聊AI抢工作这件事。 这其实也反应了一种普遍的焦虑情绪，即大家隐约感觉AI会对工作造成冲击。 但它具体是怎么把一个办公室白领的饭碗给干掉的，很多人并没有真实的体感。
在AI 技术迅猛发展的当下，全球正迎来一场关乎经济主导权的“竞赛”。波士顿咨询集团（BCG ）与印度工商联合会（FICCI）于 2025 年 9 月联合发布的白皮书《Global AI Race》（全球AI 竞赛）深入剖析了这一现象。
这几天饼干哥哥都在杭州云栖大会，这一届的阿里AI大会，有一种经济上行的感觉，人是真的多，有几次论坛都挤不进去 例如这个AI Coding的交流 今天下午参加了MuleRun的论坛，坐在前排老老实实的听