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既然后训练这么重要，那么作为初学者，应该掌握哪些知识？大家不妨看看这篇博客《Post-training 101》，可以很好的入门 LLM 后训练相关知识。从对下一个 token 预测过渡到指令跟随； 监督微调（SFT） 基本原理，包括数据集构建与损失函数设计；
游戏理解领域模型LynkSoul VLM v1，在游戏场景中表现显著超过了包括GPT-4o、Claude 4 Sonnet、Gemini 2.5 Flash等一众顶尖闭源模型。背后厂商逗逗AI，亦在现场吸引了不少关注的目光。
来扒一扒OpenAI算力支出的天价账单——据Epoch AI统计的数据显示，去年OpenAI在计算资源上支出了70亿美元。由于公司当时还没有大量的算力，所以这笔天价账单基本都是以向微软租用云算力的形式支付出去的，并不包括对数据中心的前期投入。
几个小时前，一位名为 Nathan Calvin 的 X 网友发推文称，「一个周二晚上，我和妻子正准备吃晚饭，一位副警长敲门，递给了我一张 OpenAI 的传票」。该传票不仅涉及他所在的 Encode 组织，还要求 Calvin 提供与加州立法者、大学生和前 OpenAI 员工的私人信息。而这一切都与一项近期通过的名为 SB 53 的法案有关。
「AI教父」Hinton毕生致力于让机器像大脑般学习，如今却恐惧其后果：AI不朽的身体、超凡的说服力，可能让它假装愚笨以求生存。人类对「心智」的自大误解，预示着即将到来的智能革命。
截至2025年10月，据智药局不完全统计，中国AI制药公司已经达到了111家。 其中，94%的企业密集分布于北京、长三角与大湾区，北京、上海、深圳三城集聚效应显著，形成“三足鼎立”之势。 毫无疑问，A
陶哲轩与GPT-5 Pro这对搭档再大发神威，解决了一个3年无人解决的难题。而且是“不太在自己专业范围内”的问题：微分几何领域的开放问题。要知道，陶哲轩擅长的分析、数论、组合学等研究的往往是整数、函数、算子的性质。而微分几何更侧重于流形的性质，常用的工具也很不一样。
“我最近刚满 19 岁，从加拿大滑铁卢大学计算机学院退学（创业），致力于创建最高质量的编码数据引擎，为最强大的大模型提供支持。”不久前，出生于加拿大的亚裔女孩 Serena Ge 在自己的个人网站上写
大模型安全的bug居然这么好踩？？250份恶意文档就能给LLM搞小动作，不管模型大小，600M还是13B，中招率几乎没差。这是Claude母公司Anthropic最新的研究成果。
表面上看起来每天都是一些很小的改进，但当这些变化扩展到更大规模的用户群时，就会通过口碑带来更多新用户。而这些新用户体验到你不断迭代后的产品时，会感觉使用体验更好。我们正是通过准确性和改进速度赢得用户信任的。