Kimi的钱,永远不够花
Kimi的钱,永远不够花6月30号,《科创板日报》独家报了个消息:Kimi上一轮融资刚交割完,新一轮已经启动了。上一轮投后估值200亿美元,新一轮投前315亿美元。今天的中国一级市场,已经默认了一件事,Kimi应该继续融资,OpenAI和Anthropic也应该继续融资。
搜索
6月30号,《科创板日报》独家报了个消息:Kimi上一轮融资刚交割完,新一轮已经启动了。上一轮投后估值200亿美元,新一轮投前315亿美元。今天的中国一级市场,已经默认了一件事,Kimi应该继续融资,OpenAI和Anthropic也应该继续融资。
今天要分享的公司是:Sengine,生境科技,之前我也分享过一家国内做 3D 的 AI 公司,但 Sengine 和 VAST 完全不是一个产品路径,后面会分析。2026 年,Forbes 30 Under 30 Asia 的 AI 榜单里,有一家来自深圳的公司:Sengine Technology,生境科技。
当所有人都在比谁「想得更久、算得更多」——推理模型动辄输出成千上万个思考 token,循环式架构恨不得在内部反复迭代十遍八遍——一项新研究反手泼了盆冷水:
卫星和航空影像里的目标,不仅大小相差悬殊,还可能朝向任意方向:一边是细长的桥梁、船舶,一边是密集的小车和大面积运动场。PKINet-v2是一种改进的遥感目标检测模型,能同时处理复杂形状和尺度变化的问题。
如果只看标题,它很容易被归到“又一个万亿参数大模型”的队伍里:1.6 万亿总参数、MoE 架构、100 万 token 上下文、面向代码和 Agent 场景。但这次真正值得看的,不只是模型有多大,而是它背后的三个问题:国产算力能不能支撑前沿级大模型训练?
这一次,联网的不再是电脑,而是一群会干活的Agent。
都说AI会写代码了,程序员的饭碗就保不住。但Anthropic的Boris Cherny却说:真正重要的从来不是岗位,而是你这一刻在扮演哪种角色。
你有没有想过,以后人们做购买决定的地方,可能不再是搜索框,而是一个对话框?
新时代的 Physical AI 公司,不是本体公司,也不是模型公司。
AI能提效不假,但账单却越来越看不懂了。