微软研究了20万Copilot真实对话:AI到底改变了哪些工作?
微软研究了20万Copilot真实对话:AI到底改变了哪些工作?每当我们讨论AI对就业的影响时,大多数都是专家拍脑袋的预测。但微软研究院的这篇论文不一样,他们分析了20万个真实的Microsoft bing Copilot用户对话,每一个数据点背后都是一个真实的人,一个真实的工作场景,首次用硬数据告诉我们:AI到底在改变什么工作?哪些工作活动和职业正在被生成式AI(Generative AI)最大程度地影响?
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每当我们讨论AI对就业的影响时,大多数都是专家拍脑袋的预测。但微软研究院的这篇论文不一样,他们分析了20万个真实的Microsoft bing Copilot用户对话,每一个数据点背后都是一个真实的人,一个真实的工作场景,首次用硬数据告诉我们:AI到底在改变什么工作?哪些工作活动和职业正在被生成式AI(Generative AI)最大程度地影响?
不再是你以为的AI视频生成,国产AI已经开启下一个Level了。
智能眼镜配镜对视力受损用户如近视者存在障碍。分析小米、雷鸟、Ray-Ban Meta等品牌流程,显示第一方服务不便、价格高且支持有限,第三方配镜可行但面临反射问题或调节局限。强调全球22亿视力受损人群需普惠适配方案,否则智能眼镜无法普及。
编程(programming)和写代码(coding)是本质不同的两件事,AI能干好coding,干不好programming;
在细分赛道和大公司拼速度、产品打磨和产品定位,月14日消息,在日前硅谷创业孵化器YC举办的创业学院活动中,Perplexity CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)与YC合伙人戴维·利布(David Lieb)展开了深度对话。
在5月中旬,谷歌发布了AlphaEvolve。不仅30天内攻克了18年未解的难题,或将开启了一场无需「灵感」的科学革命:未来,科学家将不再依赖直觉,而是靠AI解决难题!
LLM正以前所未有的速度进化:METR发现,它们的智能每7个月就翻一番。到了2030年,一个模型可能只需几小时,就能搞定人类工程师几个月的工作。别眨眼,你的岗位或许已在倒计时中。
Zeju Qiu和Tim Z. Xiao是德国马普所博士生,Simon Buchholz和Maximilian Dax担任德国马普所博士后研究员
多模态大模型通常是在大型预训练语言模型(LLM)的基础上扩展而来。尽管原始的 LLM 并不具备视觉理解能力,但经过多模态训练后,这些模型却能在各类视觉相关任务中展现出强大的表现。
本来以为美图可能会在 8 月份推出新产品,给中期财报壮声势,但没想到,公告发布 20 天不到,这款名为 RoboNeo 的 AI Agent 就上线了,而且是直接面向所有用户免费开放。