偶然刷到一个神奇的AI网站...
偶然刷到一个神奇的AI网站...你知道目前一共有多少个大模型吗？ Hugging Face 上已经有超过 70 万个大模型了。 即使抛去不好用的，被 Artificial Analysis 收录的大模型也有 269 个。不仅模型琳琅满目，供应商也是多得让人眼花缭乱。
来自主题: AI资讯
9806 点击 2025-09-18 16:38
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你知道目前一共有多少个大模型吗？ Hugging Face 上已经有超过 70 万个大模型了。 即使抛去不好用的，被 Artificial Analysis 收录的大模型也有 269 个。不仅模型琳琅满目，供应商也是多得让人眼花缭乱。
最近一张 AI「罢工」的图片冲上了热搜。当网友让 AI Vibe Coding 时，它果断拒绝人类的 PUA，淡淡回了一句「太晚了，我明天再处理吧」，这种敷衍和疲惫感，让我一度以为屏幕另一边真的坐着个打工人。
英伟达CEO黄仁勋也被Nano Banana迷住了。在伦敦，他面对一众记者，公开宣称自己是Nano Banana的忠实粉丝：怎么会有人不喜欢Nano Banana？简直不可思议！
最近在 B 站上，你是否也刷到过一些 “魔性” 又神奇的 AI 视频？比如英文版《甄嬛传》、坦克飞天、曹操大战孙悟空…… 这些作品不仅完美复现了原角色的音色，连情感和韵律都做到了高度还原！更让人惊讶的是，它们居然全都是靠 AI 生成的！
9 月 16 日，OpenAI 正式推出一款新模型 GPT-5-Codex ，这是一个经过微调的 GPT-5 变体，专门为其各种 AI 辅助编程工具而设计。该公司表示，新模型 GPT-5-Codex 的“思考”时间比之前的模型更加动态，完成一项编码任务所需的时间从几秒到七个小时不等。因此，它在代理编码基准测试中表现更佳。
无广告的纯净AI体验，可能很快就会成为过去式。
很多人相信，我们已经进入了所谓的「AI 下半场」，一个模型能力足够强大、应用理应爆发的时代。然而，对于这个时代真正缺少的东西，不同的人有不同的侧重，比如（前）OpenAI 研究者姚顺雨强调了评估的重要性，著名数学家陶哲轩则指出必须降低成本才能实现规模化应用。
上下文学习”（In-Context Learning，ICL），是大模型不需要微调（fine-tuning），仅通过分析在提示词中给出的几个范例，就能解决当前任务的能力。您可能已经对这个场景再熟悉不过了：您在提示词里扔进去几个例子，然后，哇！大模型似乎瞬间就学会了一项新技能，表现得像个天才。
《全球人工智能科研态势报告（2015-2024）》数据显示，中国AI研究人员数量从2015年不到1万人，增长到2024年的5.2万人，年复合增长率高达28.7%。尽管增长迅速，但仍难追上产业扩张的速度。当前中国AI人才缺口超过500万，供需比例为1∶10。
这篇题为《Nav-R1: Reasoning and Navigation in Embodied Scenes》的新论文，提出了一个新的「身体体现式（embodied）基础模型」（foundation model），旨在让机器人或智能体在 3D 环境中能够更好地结合「感知 + 推理 + 行动」。简单说，它不仅「看到 + 听到＋开动马达」，还加入清晰的中间「思考」环节。