多少大厂牛马正在被强迫使用AI?用得少挨骂,用得多费钱
多少大厂牛马正在被强迫使用AI?用得少挨骂,用得多费钱不用够token会被骂,AI生成率必须大于80%,谁在强制打工人用AI?
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不用够token会被骂,AI生成率必须大于80%,谁在强制打工人用AI?
人类在日常生活中协调全身来完成移动操作任务:打开垃圾桶时会踩下踏板,从低处拿东西时需要下蹲,推车时需要同步协调手臂抓握和腿部移动。对试图复刻人类能力的人形机器人来说,身体不应只是「手臂 + 移动平台」,而应是一个能协调手、腰、腿、脚共同完成任务的运动整体。
年度最危险论文发了!英伟达打破20年封印,让AI亲手造出更狠的「考官」淘汰自己。无休止的自我进化一旦开启,2028年ASI降临真不是玩笑。
近年来,大语言模型展现出了越来越强的能力,从上下文学习(In-Context Learning, ICL)到复杂推理、代码生成,这些能力不断刷新人们对模型能力边界的认知。
豆包产品无敌,但Seed模型一直不温不火,大伙对它的印象就两个: 工资高,隔三差五就有千万年包上亿年包新闻,也不知道真假;多模态,但编程能力不太行。
一种创业者夸夸其谈、口若悬河,有着把“稻草说成金条”的能力;一种创业者每一句都没有废话,与这样的人聊天,与其说是对AI创业、大厂光环的祛魅,不如说是听了他对自己的一场剖析。玉伯属于后者,一个诚实的人。
一直很奇怪为什么那么多人追崇Palantir这家公司。中国不会有Palantir,在美国它也是非常特殊的存在。这个公司不是近几年才火的,十年前投资行业追大数据概念的时候就已经很火了,当时同事还给我传过它的BP资料,当然我们国企不会去跟进这种海外项目。这十年间,国内拿Palantir作为对标、讲故事的大数据公司一抓一大把,但跟它做一样事情的大数据公司一个都没有。
Granola AI 是做 AI 会议纪要的,是不是看到这个赛道就不想往下看了?老赛道,全是巨头,没什么新意,有没有新鲜的让人眼前一亮(最好可以直接抄)的产品?我今天要分享的就是:在一个拥挤的老赛道,如何凭借差异化的产品体验,依旧能有不错的市场表现。
为了想清楚 Agent 时代怎么发社交平台,我做了 ArcSocial 。ArcSocial 不是为了让 AI 替我写文章,而是为了把人的判断、Agent 的协作和平台发布流程组织成可追溯、可维护的工作区。
这款 AI 邮箱客户端 2025 年 4 月才正式上线,总生命周期不过 17 个月。Notion 给出的理由很直接,随着 Agent 能力变得更强,越来越多用户将邮件工作流交给 Agent 处理。"如今,超过一半的 Notion Mail 用户在不打开收件箱的情况下管理邮件。因此,我们决定全面转向由 Agent 来管理你的收件箱。"