魔搭社区想做的,不只是模型平台
魔搭社区想做的,不只是模型平台还记得 2022 年 11 月,魔搭社区在周靖人的倡议下诞生,他当时说:“真正让 AI 开发变得更简单,实现 AI 应用的百花齐放”。
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还记得 2022 年 11 月,魔搭社区在周靖人的倡议下诞生,他当时说:“真正让 AI 开发变得更简单,实现 AI 应用的百花齐放”。
大模型可以不再依赖人类调教,真正“自学成才”啦?新研究仅通过RLVR(可验证奖励的强化学习),成功让模型自主进化出通用的探索、验证与记忆能力,让模型学会“自学”!
全球动漫产业年增长超10%,但产能严重不足(顶级工作室排期2-3年),根源在于高度依赖手工(30%-40%流程仍用纸张)。AI技术(关键帧生成、动作捕捉、AI导演助理等)正尝试融入制作流程,但仍受限于画面稳定性(如5%-10%美学误差)、动作夸张性缺失和伦理问题(声优抵制)。未来需平衡技术突破(创造新美学可能)与人才培育(避免基础岗位断层)。
华人团队做的 OpenArt,在 10 人团队的情况下已经将 ARR 做到了 1600 万美金,其 CEO Coco Mao 陆陆续续分享了不少经验,
如果你是程序员,又对股票感兴趣,那八成动过写个脚本的念头。这个想法的初版通常很简单:找个免费的股票数据 API,用 Python 拉取 K 线,算一下 MACD 或者 RSI 指标,然后写几个 if/else 来触发买入卖出信号。测试几次,发现收益还不错,特容易兴奋上头。
故事的开始是发生在 1 年多前,硅谷发生了令人震惊的杀妻案件。凶手用拳头一拳拳打死了自己的妻子,再加上 华人、高学历、清华、大厂这样的无敌光环,这件案子当时格外引人关注。
买手机送AI成历史,AI手机咋办? 这两年大家买手机时,应该或多或少会被手机内置的「AI 功能」所吸引。但不知道大家有没有意识到这么一个问题——这些 AI 功能,未来可能是要付费的?
What?LLM也要看出身!确实,不同的数据集训出的模型“个性”会有大不同,尤其在加之权衡方面。这就像我们经常与自己内心相互竞争的目标和价值观作斗争。
大模型的预训练-微调范式,正在悄然改写强化学习!伯克利团队提出新方法InFOM,不依赖奖励信号,也能在多个任务中实现超强迁移,还能做到「读心术」级别的推理。这到底怎么做到的?
如今的视觉语言模型 (VLM, Vision Language Models) 已经在视觉问答、图像描述等多模态任务上取得了卓越的表现。然而,它们在长视频理解和检索等长上下文任务中仍表现不佳。