搜索
Bessemer(投出过 Shopify、Twilio 那家老牌 VC)发了一篇讲 AI 时代怎么找 PMF(产品市场契合)的文章。开篇就把一个我们默认的错觉点破了:
未来设计的交付物，可能就是产品原型本身。
AutoResearch这个词关注AI的同学应该不陌生，大神Andrej Karpathy提出的Agent 自主科研项目，现在已经是GitHub的明星项目了，应用不计其数。
模型还不够完美，但机器人必须开始干活。Ferrata 想解决的，正是 Physical AI 从 Demo 走向真实现场之前，最缺的那层安全绳。
关于 DeepSeek 的融资信息，已经漫天遍野。已知信息，「elsewhere」不再赘述。以下，是我们了解到的一些未被展示过的故事或情节。先说那场投资人会议，也就是那个口耳相传的“四小时会议”。
KOID是美股首支覆盖具身智能和Physical AI全生态的ETF，持仓50家公司，横跨美国、中国、日本、欧洲市场，目前持有16家中国公司（文末有清单）。KOID不仅押注人形机器人整机厂商，更侧重上游零部件、芯片等核心资产，整体投资思路是复刻“卖铲子”和“卡脖子”逻辑。
大卫·霍克尼（David Hockney）的名字早已不是艺术圈的专属。但是今日，当他逝世的消息成为各大新闻账号的头条内容时，我们知道，这个世界上再也没有“最受欢迎的在世艺术家”。
大语言模型的RL技术已日趋成熟，多模态生成模型的强化学习训练却仍在“各自为战”——图像扩散模型一套流程、视频生成另一套标准、VLM和LLM又有不同的技术栈。
新一代具身基础模型G0.5和首款双足人形机器人Kengo亮相不到半个月，星海图又整活儿了。
刚刚过去的2026智源大会上，由智源研究院孵化的星源智发布了全球首个具身交互世界模型ω-EVA，就这一前沿命题给出了全新的差异化解法。传统世界模型的困境是"只预测，不参与"。它们训练时学习未来状态，推理时却与动作生成分割——视频生成得再精美，机器人该撞墙还是撞墙。