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Perplexity 联合创始人&首席战略官 Johnny Ho 在不久前与 Lightspeed 合伙人 Michael Mignano 的一场对话中提到，Perplexity 的产品发布秉持“完全准备好才推出”的原则，通过小而持续的功能改进，让产品逐步融入用户的日常生活。
人工智能的发展如火如荼，但大多数人只看到应用的火爆。真正的支撑力量鲜为人知，人工智能的发展越来越离不开庞大算力的支撑。现在，每5座为人工智能而生的数据中心所消耗的电力，就相当于一个纽约市的消耗。本文将介绍关于AI数据中心的一些基础知识。
Claude团队三巨头同时接受采访，回应一切。 整整5个小时，创始人Dario Amodei、Claude性格设计师Amanda Askell、机制可解释性先驱Chris Olah无所不谈，透露了关于模型、公司和行业的很多内幕和细节。
赫拉利新书探讨AI风险与历史启示。
前两天暗涌发的《独家｜Kimi创始人杨植麟被前投资人提起仲裁》很多朋友看见了，也引发了不少讨论。我也和月之暗面的老股东新股东们都聊了聊，大家各有观点。我感觉这个事件还是有很多值得解读，和其他创业者朋友借鉴的地方，而且外面一面倒的声音也太多了。
2024年11月12日举办的百度世界大会上，探讨“什么是有价值的AI应用”成了主题。
昨天，The Information 的一篇文章让 AI 社区炸了锅。
Ilya终于承认，自己关于Scaling的说法错了！现在训练模型已经不是「越大越好」，而是找出Scaling的对象究竟应该是什么。他自曝，SSI在用全新方法扩展预训练。而各方巨头改变训练范式后，英伟达GPU的垄断地位或许也要打破了。
o1不是通向大模型推理的唯一路径！ MIT的新研究发现，在测试时对大模型进行训练，可以让推理水平大幅提升。
在当今迅速发展的企业数字化转型浪潮中，生成式AI的应用不断被深化，不少公司正试图在传统行业中找到它的落地场景。