陶哲轩：纳维-斯托克斯方程或已不再是流体的良好模型
陶哲轩：纳维-斯托克斯方程或已不再是流体的良好模型能拿下数学奥赛银牌水平的AI是否达到了12岁陶哲轩的水平？ 陶神本人的回答来了
来自主题: AI技术研报
4818 点击 2024-10-21 09:53
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
能拿下数学奥赛银牌水平的AI是否达到了12岁陶哲轩的水平？ 陶神本人的回答来了
当前最受关注的AI眼镜、AI耳机、AI头显、AI可穿戴等，百度几乎都缺席了。
近日，来自谷歌和苹果的研究表明：AI模型掌握的知识比表现出来的要多得多！这些真实性信息集中在特定的token中，利用这一属性可以显著提高检测LLM错误输出的能力。
大型语言模型（LLMs）虽然在适应新任务方面取得了长足进步，但它们仍面临着巨大的计算资源消耗，尤其在复杂领域的表现往往不尽如人意。
当今的大经济环境下，AI是少数的上升赛道，虽然商业化曲折，但毕竟寄托了“全村的希望”。不少人跟随潮水的方向，转行到AI行业：深夜求职直播间里，人们问“今年AI赛道值不值得去”，小红书上不少互联网从业者分享如何转到AI产品经理。
苹果研究者发现：无论是OpenAI GPT-4o和o1，还是Llama、Phi、Gemma和Mistral等开源模型，都未被发现任何形式推理的证据，而更像是复杂的模式匹配器。无独有偶，一项多位数乘法的研究也被抛出来，越来越多的证据证实：LLM不会推理！
连最积极搞AI的李彦宏，在这件事上也迟疑了。 “百度不碰Sora类的视频生成方向。”李彦宏在近期的2024年Q3总监会上说道。原因在于，10年、20年都可能难以商业化应用。 从OpenAI Sora横空出世，再到6月的快手可灵全量上线，视频生成成为2024年最火热的AI话题。
企业可以针对不同岗位生成个性化的培训内容。
虽然数据有限，但AI性能不会停滞不前，我们当前的算法还没有从我们拥有的数据中最大限度地提取信息，还有更多的推论、推断和其他过程我们可以应用到我们当前的数据上，以提供更多的价值。
又快又准，即插即用！清华8比特量化Attention，两倍加速于FlashAttention2，各端到端任务均不掉点！