阶跃Step 3.7 Flash登顶AA榜:速度、性价比、端到端三项第一
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OpenRouter Trending榜单冷不丁窜出一匹国产黑马,热度暴涨稳居全球第二。
“完全抛弃传统的代码编辑器,我直接告诉 AI 去修改代码。”
长上下文模型越来越能“记”,但真正让它们跑到线上时,最先顶不住的往往不是算力,而是KV Cache。
8000元预算推7元玩具?AI购物或许有用,但不多。
我做产业研究这么多年,第一次被一组数字震住,是在今年年初。
训练大模型时,工程师绝对不会指望网络做一次前向传播就能收敛。它需要数据喂养、Batch切分、学习率控制、验证集筛选以及优化器状态的迭代试错。
其实大概半年前,我就有这个需求了。那阵子我也注意到,阿里、字节这些平台都各自出了提示词优化器。但它们都得专门跑到对应的网站上去用,对我来说不够顺手。所以这回干脆借着深度复盘了 Anthropic 的 Prompt 讲座,用 Codex vibe coding 了一个全局提示词优化器。
Paperboy 正在尝试找到一种更自然、更连续、更可协作的 Agent 界面与记忆结构——Agent 应该通过观察你用电脑来自己学习,用 IM 而不是 session 来组织对话,主动找你,而不是等你 prompt。
都以为让AI查数据省事,结果它答得漂亮你却不敢信。Anthropic最近说这事有解了,靠的是一套和代码无关的「笨功夫」。
我在 2025 年年度总结的文章《Attention is all you need》里,提到在关注 AI 时代的投资机会,看了很多硅谷的播客和视频,一直想来硅谷看看,但自己认识的这边的人不多,恰好看到Linkloud 组织“创业加速营”,安排了不少硅谷当地的华人创业者、大厂从业人员的交流,就报名了,同去的其他人,还有想要 AI 转型或者就在 AI 领域创业的创始人或者中高管等。