颠覆认知：大模型不可靠，越大越不可靠？最新研究登上 Nature
颠覆认知：大模型不可靠，越大越不可靠？最新研究登上 Nature“通用人工智能（AGI）的设计和开发，需要进行根本性改变。” 人工智能（AI）模型的参数规模越大，生成的答案就越准确？就更加可信？ 还真不一定！
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4347 点击 2024-09-27 10:31
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“通用人工智能（AGI）的设计和开发，需要进行根本性改变。” 人工智能（AI）模型的参数规模越大，生成的答案就越准确？就更加可信？ 还真不一定！
对于硬件这种需要长周期布局的赛道而言，一定的耐心是非常必要的。但字节跳动的耐心和偏执会更多给到社交、硬件这种更宏观的目标，而不是VR眼镜、飞聊这样更具体的产品。
在模型层，大厂们已经武装到牙齿，各个细分赛道都有相应的模型——留给创业者的空间，要再打个问号。
2024年云计算100强的总值为8200亿美元，较2023年的6540亿美元增长了25%。前10家云计算100强公司在名单上的影响力不断增强，总计占有2990亿美元的股权价值，占总名单价值的36%（而2023年为32%）。现在，平均每家云计算100强公司的估值为82亿美元。
昨天，OpenAI CEO 山姆阿尔特曼在新开的博客主页发了一篇长文《智能时代》。全文大致内容是：随着深度学习的发展，超级人工智能将在几千天后到来，到时候 AI 会改变人们的方方面面，人类也将进入智能时代。
自适应系统在动态和不确定的环境中具有关键作用，广泛应用于自动驾驶、智能制造、网络安全和智能医疗等领域。
在当今大模型技术日新月异的背景下，数据已跃升为构建企业大模型知识库、优化训练与微调，乃至驱动模型创新不可或缺的核心要素。
这项高级语音功能，大家可是等了好久。
“不需要再等OpenAI的鸽王Sora了”。
大模型的能力越来越强，用户在一些重要的任务中也可以依赖大模型，比如说辅助做科研。 不过现有科研辅助相关的基准测试都太简单，跟现实世界的任务差距还是比较大的。