AI权威清洗: 一张肉眼难辨的图片,就能让GPT-5.4、Claude Opus 4.6集体造谣
AI权威清洗: 一张肉眼难辨的图片,就能让GPT-5.4、Claude Opus 4.6集体造谣来自 ETH Zurich 的 Florian Tramèr 团队在最新论文中抛出了一个出乎意料的问题:如果 AI"看到" 的图,根本不是你肉眼看到的那张,会发生什么样的后果呢?他们把这种现象称作 AI 权威清洗(AI Authority Laundering)。
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来自 ETH Zurich 的 Florian Tramèr 团队在最新论文中抛出了一个出乎意料的问题:如果 AI"看到" 的图,根本不是你肉眼看到的那张,会发生什么样的后果呢?他们把这种现象称作 AI 权威清洗(AI Authority Laundering)。
本次2026中国AIGC产业峰会上,MiniMax ToB中国区商业化负责人胡维琦,分享了自己在AI创业公司中的实践与思考。与其焦虑AI,不如加入AI。大家不用看营销号,更多的还是自己动手试试。
你此刻喝的干净水、用的电、看的病,1170亿人里绝大多数做梦都够不着。而算清这串概率的Opus 4.8,前天刚把GPT-5.5踢下全球第一的王座。
绝大多数 AI 陪伴产品,都是基于通用模型的使用,利用提示词框架对模型进行定向约束,所以角色的表达仍然停留在「人类平均水平」,本质都是提示词驱动下的角色扮演。但陆弘毅做蕾伊的方法完全不同。团队先为她写了几十万字的人格语料,确定她从小到大的经历、行为与反应、深层性格和内在冲突,再把这些只属于蕾伊的数据灌进他们自研的「超人格化模型」。
最近和几个做 AI 出海的朋友聊天,大家已经很少去聊哪个模型又刷了榜。谈论最多的,是哪个模型调度平台好用、实惠、安全。 这话题我是一点都不意外。毕竟前不久全球大佬都在扎堆往 AI 这个方向挤。老话说得
根据外媒 Axios 的最新报道,一位 AI 顾问告诉 Axios,他有个客户最近一个月在 Claude 上花了 5 亿美元。不是 500 万,不是 5000 万,是 500000000 美元,折合人民币三十三亿。
近期,来自复旦大学与阿里巴巴通义万相的研究团队对此提出了新的思考。他们认为,多任务强化学习不应被视为一个统一优化问题,而应该解耦为两个彼此独立的过程:单任务的在线策略探索 & 多任务能力整合。
5月29日下午,不少网友发现,DeepSeek重新生成、修改有次数限制了。连续修改或重新生成几次后,页面会提示达到上限。有网友反馈,在普通对话中,重新生成3到6次后就会达到上限;而在专家模式下,可能只有3次机会。修改输入次数上限一般是6次。
SophiaPro 成立于 2025 年 6 月。 最早,他们做的是一款叫 Karis.im 的 ToB 产品,给出海企业提供市场营销数字员工。后来转向 C 端产品,先是做了浏览器插件 TryClico,最近又推出了桌面端产品 Invoko.ai,一个长在 Mac 灵动岛位置的 notch 工具,帮用户在不同 app 之间自由切换上下文。
Omdia这份名为《2026全球AI工厂市场格局》的报告,点明了新时代的核心逻辑——决定胜负的,不再是谁拥有更多GPU,而是谁能够更高效地把“电力+算力+数据”转化为真正有价值的Token。