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最近，具身智能圈被 Generalist CEO 的一篇长文《Going Beyond World Models & VLAs》刷屏。文章抛出了一个看似振聋发聩的观点：目标远比工具标签更重要。与其陷入 “我们到底是在做 VLA（视觉 - 语言 - 动作模型）还是世界模型（World Model）” 的教条之争，不如回归本源：让机器高效、准确地作用于物理世界。
从「缓存蒸发」到「12倍成本爆炸」，Claude智商一降再降。Anthropic辩解「不是惩罚是架构耦合」，但数据不会说谎：2月高效缓存让用户爽翻，3月静默回退后人人喊贵。这场隐私与性能的拉锯战，只有用户是真正的输家？
代码大模型会写代码，这件事已经不新鲜了。
新鲜大瓜！Cursor 3.0实锤套壳Claude Code。当Cursor 3.0被开发者一层层拆开，大家才猛然发现：这场翻车真正刺痛行业的，不是它用了Claude，而是它试图把别人的大脑，包装成自己的灵魂。
已经记不清这是第几次，有网友爆出来 Claude 降智了，思考深度下降 67%，Opus 幻觉加深。关键是能力变弱和可靠性降低的同时，我们的 Token 使用还增加了。 网友们在社交媒体上抱怨，「过去
现在，轮到国产模型开始收割老外了。 有网友发现，智谱的Max计划在中国只要469元人民币，折合差不多68美元； 可到了西方用户手里，直接飙到160美元，足足贵了一倍多。
卡住英伟达Rubin产能的，既不是GPU也不是HBM，竟是一张绝缘薄膜？全球95%以上的供应，握在一家你只听过它味精的日本公司手里。
未来我们到底需要什么样的家庭服务机器人，这家公司给了些许答案
近日，刚带着对标顶级闭源模型的强悍性能登场不久的 MiniMax M2.7 模型，悄悄变更了开源使用条款。尽管先前将权重公开在 Hugging Face，但当下已然收紧授权：商业用途需获得 MiniMax 书面授权。非商业用途依旧免费且不受限制，科研、个人项目、自用微调等场景均不受影响；但若是搭建托管服务或开发商业产品，则必须申请授权。
前两天我刷到一个工具的时候，第一反应其实不是拿真人照片试，也不是拿潮玩图试。