22.9倍加速!FlashAR:仅用0.05%数据,让预训练好的自回归图像模型飞起来
22.9倍加速!FlashAR:仅用0.05%数据,让预训练好的自回归图像模型飞起来来自浙江大学和阿德莱德大学的研究团队提出了 FlashAR—— 一个轻量级的后训练加速框架。不需要从头训练,在 Emu3.5-Image-34B 模型上,仅用原始训练数据的 0.05%(约 8 万张图片),就能将预训练好的自回归模型改造成高度并行的生成器 Emu3.5-34B-Flash,实现最高 22.9 倍的端到端加速。
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来自浙江大学和阿德莱德大学的研究团队提出了 FlashAR—— 一个轻量级的后训练加速框架。不需要从头训练,在 Emu3.5-Image-34B 模型上,仅用原始训练数据的 0.05%(约 8 万张图片),就能将预训练好的自回归模型改造成高度并行的生成器 Emu3.5-34B-Flash,实现最高 22.9 倍的端到端加速。
最近有一个工具让我有点上头,而且越用越停不下来,越用越觉得这个工具太牛逼了,必须写一篇详细教程安利给大家。 它叫 Open Design。 如果你用过 Claude Design,你大概知道我在说什么。
Jason Liu,13k星开源库Instructor的作者,刚被OpenAI招进Codex团队没多久,不仅在社交平台大方发API额度;还写了篇Codex-maxxing,把自己的Codex玩法全抖出来了。
A厂的玻璃翼计划首战告捷,Mythos 30天内就挖出1万个致命漏洞,甚至拦截了150万美元电诈!面对雪片式的报告,人类程序员也崩溃求饶了:「求别挖了,根本修不完啊!」
Claude 100%编码Claude,这在圈内早已不是秘密。但Claude「自我造物」全过程,始终是Anthropic严防死守的核心机密。就在今天,Anthropic产品负责人Alex Albert在一场35分钟的访谈中,首次毫无保留地曝光了全细节!
01 那个问题 ::: 什么是游戏? 这个问题比听起来要难。画面逼真不算,操控流畅不算,连开放世界都不算——你还需要有目标,有规则,有「我死了」和「我赢了」的判断。 Alberto Hojel 在 X
作为刚经历答辩的毕业生,那段时间可是和 AIGC 检测周旋了许久。经历了「检测—修改—再检测—再改」的痛苦循环后,终于从 61.7% 降到 0%。这个过程之所以这么让人崩溃,是因为 AIGC 检测真的不讲武德:
“这是我见过最激烈的竞争之一,甚至可能是资本主义历史上最激烈的竞争。”这是谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 在访谈中对这场 AI 竞赛的评论。著名科技作家 Sebastian Mallaby 甚至直接将 AI 类比为现代的曼哈顿计划。
日常聊天可能在不经意间污染个性化Agent的长期记忆,使其在未来任务中偏离用户真实意图。研究人员通过ULSPB基准测试发现,即使无恶意提示,日常对话也可能改变Agent的安全边界。
重庆一家科技公司就推出了一个起床神器:「Sunflower X AI唤醒灯」。在现代社会,手机闹钟几乎零成本,但一盏功能类似的台灯,却要319美元(约合人民币2168元),而这还是他们在Kickstarter上的早鸟价。