全栈式创新——云计算平台如何加速企业部署生成式AI
全栈式创新——云计算平台如何加速企业部署生成式AI生成式AI将成为未来企业在竞争中优势的重要来源。企业现在面临的关键问题已经不是要不要上大模型,而是如何让大模型落地,为企业创造真正的价值。
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生成式AI将成为未来企业在竞争中优势的重要来源。企业现在面临的关键问题已经不是要不要上大模型,而是如何让大模型落地,为企业创造真正的价值。
软件行业苦降本增效久已。蔓延开去的开发周期,遥遥无望的上线时间,以及不断冒起的缺陷,怎么看都配不上这支精兵强将的队伍。生成式 AI 似乎带来了曙光,
谷歌发布Gemini以后,一直宣称Gemini Pro要优于GPT-3.5,而CMU的研究人员通过自己实测,给大家来了一个客观中立第三方的对比。结果却是GPT-3.5几乎还是全面优于Gemini Pro,不过双方差距不大。
英伟达官方盘点2023年10大研究,从CV到AI,从智能体到生成式AI。英伟达不但现实世界中用GPU收割全世界,也在虚拟世界中用一项项匪夷所思的技术展开了一场革命。
在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代,大核CNN又“杀了回来”,成为了一匹新的黑马。
算力不足仍然是制约通用人工智能发展的重要因素。GPU Utils 今年 8 月的一份数据显示,全球目前 H100 等效算力的供给缺口达到 43 万张。在解决算力不足的问题上,除了抢购和囤积英伟达,更多的方案正在浮出水面。
根据世界卫生组织(WHO)发布的《2022年世界卫生统计》报告,全球出生时的预期寿命从2000年的66.8岁提高到2019年的73.3岁,全球预期寿命增加了近6岁。然而,寿命的延长并不意味着健康寿命的相应延长。
AI正在以不可拒绝的姿态逼迫每个现代人做出选择,无论你是否关心AI的发展,也不管你如何认识AI,甚至无关于你是否接入了互联网和拥有一部智能手机。
论AI是否能实现资本与企业所期待的目标,它都已然是旅游行业中不可分割的一部分。
这场AI创业的热潮中,有成功的幸存者,也有不幸倒下的炮灰。AI创业者应该吸取哪些教训,本文会尽数道来。