为什么说Windows在AI时代变成了落后生产力?
为什么说Windows在AI时代变成了落后生产力?先说明一点,我并不是要挑起Windows和Mac的对立,这篇文章我只讲事实和逻辑。
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先说明一点,我并不是要挑起Windows和Mac的对立,这篇文章我只讲事实和逻辑。
当视频生成模型在视觉保真度上不断突破时,一个核心瓶颈正变得愈发清晰:模型是否真正理解了真实世界?能否推理出合理的演变过程?
老黄在北京喝豆汁「翻车」,全网笑疯了。但真正值得警惕的,是他背后那个正在长出来的「中国版CUDA生态」。从万卡集群到机器狗,从SGLang主线到AI Agent自动迁移,这家公司这次不只是秀芯片,而是在重写国产GPU的游戏规则!
RAG 系统上线后答案出错,绝大多数团队的第一反应都是换更贵的模型、反复调试 prompt。
不出所料,之前爆料的 Gemini Omni 正式发布了。
阿里的 QoderWork 最新上线了一个设计工作台(Design Desk),定位是用自然语言做出可交付的专业设计,从想法到工程级产物,中间不需要 Figma。
「H100 是不是突然从所有平台上消失了?」
首个Gemini桌面端曝光,全新Gemini 3.2/3.5闪现,不到1分钟盲写2000行代码,操作系统级Agent真的来了。
阿里正加速Qwen主模型的迭代节奏。
大模型的能力边界正在不断拓展,从文字到视觉,再到音频,全模态理解已渐成现实。然而,当你问一个多模态大模型「这首歌的高潮从第几秒开始?」或者「第 30 秒之后乐器编配发生了什么变化?」,得到的往往是一个模糊甚至错误的回答。