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前几天，Google Research 在 X 平台正式发布了名为 TurboQuant 的 AI 压缩算法，24 小时内浏览量破千万。但就在刚刚，苏黎世联邦理工学院博士后高健扬在知乎发出一封公开澄清信。他是论文里被比较算法 RaBitQ 的第一作者，指出 TurboQuant 存在三处严重问题：
大周末的，起床第一件事，就看到，飞书开源CLI了。。。这个事情的意义之重大，我真的觉得，不亚于OpenClaw第一次可以接入飞书的那一天。因为现在，飞书，这个我们公司天天在用的工具，我终于有一种全新的使用方式了。
恰好最近，我留意到常用的一个视频生成工具 Vidu，上线了 ViduClaw 「V 龙」——全球首个多模态创意营销 Claw。虽然此前已有不少 AI 厂商推出了自家的「Claw」，但作为视频模型厂商，而且做得这么完整的，Vidu 是我见到的业内头一个。
最近，Kickstarter 上一个叫 ClawStage 的小方块，把不少人的“好奇心”给勾起来了。刚刚上线，就已经快速冲破20万美元，目前仍在飞速增长！ 它最吸引我的地方，在于“让云端的 AI 有了躯体”。这背后，藏着一套叫 OpenClaw 的自托管 AI 框架，还有我们熟悉的 Raspberry Pi 5 硬件支撑。
「龙虾」（OpenClaw）的爆发，让一个趋势迅速达成共识——Agent 正在「杀死」软件，GUI 正在过时。而当下的电脑、手机等设备，并不是运行「龙虾」的最佳选项。
就在昨天，ARC-AGI-3刚把全球顶尖大模型按在地上摩擦，结果一家名不见经传的公司却给出惊天消息：他们的AI在首日就取得了36.08%的成绩！这匹黑马究竟靠什么撕开全球最难AI考试的铁幕？是真突破，还是另有玄机？
我最近实测阿里Qoder「专家团模式（Experts Mode）」后，发出了上述感慨。在「专家团模式」下，Qoder直接给我组织了一支赛博工程团队，我就负责看，专家团负责干。它帮我自动解析需求，分配任务，调配前端、后端、测试、运维等不同职责的“工程师”，驱动多个智能体同时推进任务，直接让我躺着当了回CTO。
今夜，整个AI圈震动了。全球最难AGI测试ARC-AGI-3一上线，就把全球顶尖AI打到集体失声，人类满分通关，最强模型Opus 4.6得分仅0.2%，还不到1%。AI这是一夜被打回「原始人」了。
Cursor套壳Kimi这事还没完…… 最新消息，Cursor放出Composer 2技术报告，力证自己还是有在“自研”。（doge） 不是纯套，而是有技术地套、循序渐进地套。用的方法，还是他们一开始就强调的预训练+强化学习。
OpenClaw 又开始日更了：Skills 安装终于不用自己猜缺什么了，系统会手把手告诉你下一步；控制台界面也大改，找东西不再像在迷宫里转。另外堵上了一个文件访问的安全漏洞，Telegram、Discord、WhatsApp 的频道 bug 也扫了一轮。