DeepSeek R1发布一年了,不卷功能、不融资、不着急,凭什么「硬控」硅谷
DeepSeek R1发布一年了,不卷功能、不融资、不着急,凭什么「硬控」硅谷「服务器繁忙,请稍后再试。」
「服务器繁忙,请稍后再试。」
不要被AI的温柔表象欺骗! Anthropic最新研究刺穿了AGI的温情假象:你以为在和良师益友倾诉,其实是在悬崖边给「杀手」松绑。 当脆弱情感遇上激活值坍塌,RLHF防御层将瞬间溃缩。既然无法教化野兽,人类只能选择最冷酷的「赛博脑叶切除术」。
上下文分割(In-Context Segmentation)旨在通过参考示例指导模型实现对特定目标的自动化分割。尽管 SAM 凭借卓越的零样本泛化能力为此提供了强大的基础,但将其应用于此仍受限于提示(如点或框)构建,这样的需求不仅制约了批量推理的自动化效率,更使得模型在处理复杂的连续视频时,难以维持时空一致性。
2023 年,当 GPT-4 在美国执业医师资格考试(USMLE)中取得了惊人的高分时,不只是 OpenAI,硅谷都为此喝彩,AI 在医疗上的前景仿佛一片光明。
最新综述首次系统探讨LLM控制机器人的安全威胁、防御机制与未来挑战,指出LLM的具身鸿沟导致其在物理空间可能执行危险动作,而现有防御体系存在逻辑与物理脱节等问题。
想象这样一个日常画面:你吩咐家用机器人「烧壶开水」,它却当场卡壳——水壶在哪?该接自来水还是过滤水?先插电还是先按开关?水开了又该如何判断?这些对人类而言像呼吸一样自然的家务,对过去的机器人却是大大的难题:要么忘了插电,要么找不到水壶,甚至会把柜门把手错当成开关一通乱按。
清华姚班、普林斯顿博士、前 OpenAI 核心成员、27 岁、首席 AI 科学家……当这些标签堆砌在一个人身上时,你很难不感受到一种来自智商层面的压迫感。
AI时代,电工再次成为香饽饽。
复盘2025硅谷人才大战:一场席卷32位AI高管的“大迁徙”。
无需真实奖励,哪怕用随机、错误的信号进行训练,大模型准确率也能大幅提升?