近年来，大语言模型（LLM）的能力越来越强，但它们的“饭量”也越来越大。这个“饭量”主要体现在计算和内存上。当模型处理的文本越来越长时，一个叫做“自注意力（Self-Attention）”的核心机制会导致计算量呈平方级增长。这就像一个房间里的人开会，如果每个人都要和在场的其他所有人单独聊一遍，那么随着人数增加，总的对话次数会爆炸式增长。
由Acrew Capital领投，Alix用AI实现遗产结算自动化，可处理文件、填表、沟通等繁琐环节。不过其发展仍面临挑战，隐私安全顾虑及法规适配难题有待突破。 Acrew Capital合伙人劳伦・科洛德尼（Lauren Kolodny）一直坚信，技术拥有让普通人平等获取金融服务的力量。
「算力是智能时代的土壤，其规模与效率决定着数字未来的疆界。」
这次去WAIC，论坛、探展直播、活动等等，硬生生干了个周末，几乎累麻了。 我自己这两天印象最深的，也是我觉得对我最有用的。 还是可灵的更新。
只需一次指令微调，即可让普通大模型变身“全能专家天团”？
这一波华人 AI 项目里，估值超过 100 亿美金的项目并不多，除了 Scale AI，其竞争对手 Surge 也差不多超 100 亿美金估值了，毕竟其在没有怎么融资的情况下 ARR 还超过了 Scale AI。
人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。
爱刷短视频的朋友或许能够察觉到，今年的短视频平台和往年相比，AI内容正以势不可挡的力量席卷整个平台。
在人工智能模型规模持续扩大的今天，数据集蒸馏（Dataset Distillation,DD）方法能够通过使用更少的数据，达到接近完整数据的训练效果，提升模型训练效率，降低训练成本。
Claude Code中的Sub Agents是专门化的AI助手，可以被调用来处理特定类型的任务。
