当前,业务主管对于人力资源管理职能最常见的批评是“招聘和甄选的产出跟不上业务的需求”。这个批评覆盖了数量和质量两个方面。其中,提升质量比数量问题更具挑战性,因为涉及匹配问题。
当前,业务主管对于人力资源管理职能最常见的批评是“招聘和甄选的产出跟不上业务的需求”。这个批评覆盖了数量和质量两个方面。其中,提升质量比数量问题更具挑战性,因为涉及匹配问题。
当地时间 10 月 30 日,Meta 发布第三季度未经审计财报。电话会上扎克伯格表示,Meta 计划在 2025 年继续增加对 AI 的投资,这“可能不是投资者短期内想听到的”。但他认为,潜在的回报是值得的。
中国企业对于生成式AI应用场景的了解都来自于ChatGPT的传说,但中国企业能使用的GenAI资源与ChatGPT却没有关系。直截了当地说,中国企业目前能够使用的GenAI资源都比GPT-4要差很多,注意不是“有差距”,而是“差很多”,这是中国企业考虑生成式AI问题的基本前提。
流行梗随风而过,TV Tropes 永垂不朽。
让我们先把时间线拉回一年以前。
a16z 和微软,两个深度交织的科技生态系统中——大型企业和初创公司——这两大力量暂时放下了数钱的工作,共同恳请政府停止甚至考虑可能影响他们财务利益的监管,或者他们喜欢称之为的创新。
RAG,AI,模型训练,人工智能
在人工智能领域,大型预训练模型(如 GPT 和 LLaVA)的 “幻觉” 现象常被视为一个难以克服的挑战,尤其是在执行精确任务如图像分割时。
AI,LLM,模型训练,人工智能
AI技术日新月异,像Netflix这样的大公司已经开始用AI制作特效,而新的AI模型也在游戏和科学研究中超越了人类。未来一年,我们可能会看到没有编程技能的人也能创造热门应用,甚至AI创作的歌曲也可能登上音乐排行榜前十。