在工业级大语言模型（LLM）应用中，动态适配任务与保留既有能力的 “自进化” 需求日益迫切。真实场景中，不同领域语言模式差异显著，LLM 需在学习新场景合规规则的同时，不丢失旧场景的判断能力。这正是大模型自进化核心诉求，即 “自主优化跨任务知识整合，适应动态环境而无需大量外部干预”。
构建有价值的AI Agent需审慎选择场景，避免滥用。应用前需评估任务复杂性、价值是否匹配成本、模型核心能力有无硬伤及出错风险容忍度。开发时坚持极简原则，聚焦环境、工具集、系统提示三大核心要素。优化调试的关键在于理解Agent有限上下文视角，模拟其受限决策状态。
9 月 25 日，白鲸出海携手 Meta、Adjust 特别策划的鲸英会第三十三期 ——「AI+APP=∞」产品 Mix 迸发新惊喜如期在北京举行。来自 Meta 及其国内代理、Adjust 等众多出海行业和政策专家，以及 40 多位中国头部 AI 创企 CXO
Alex 是一家开发 AI 招聘官的初创公司，该公司表示其技术已帮助企业进行视频面试和电话初筛。约18 个月前联合创办 Alex 的王亚伦（图中下排居中）向 TechCrunch 透露，该公司的语音 AI 工具能在求职者投递简历后立即开展自主面试。"我们的 AI 招聘官每天进行数千场面试，帮助求职者进入全球顶尖企业工作，"他说道。
一家来自印度苏拉特的创业公司 Rocket.new 却声称他们解决了这个问题。不仅如此，他们还刚刚完成了1500万美元的种子轮融资，由Salesforce Ventures和Accel联合领投，Together Fund跟投。更令人惊讶的是，这家公司从beta版上线到完成融资仅用了3个月时间，目前已经拥有40万用户，分布在180个国家，年收入达到450万美元。
为破解机器人产业「一机一调」的开发困境，智源研究院开源了通用「小脑基座」RoboBrain-X0。它创新地学习任务「做什么」而非「怎么动」，让一个预训练模型无需微调，即可驱动多种不同构造的真实机器人，真正实现了零样本跨本体泛化。
上海人工智能实验室发布新一代文档解析大模型——MinerU2.5。作为MinerU系列最新成果，该模型仅以1.2B参数规模，就在OmniDocBench、olmOCR-bench、Ocean-OCR等权威评测上，全面超越Gemini2.5-Pro、GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等主流通用大模型，以及dots.ocr、MonkeyOCR、PP-StructureV3等专业文档解析工具。
据“互联网八卦小喇叭”等媒体爆料，全球顶尖AI科学家、IEEE Fellow许主洪（Steven Hoi）已加盟阿里通义，转向通义大模型的相关研发工作。许主洪拥有超20年AI产业和学术经验，是新加坡管理大学终身教授、曾任新加坡南洋理工大学终身副教授，在AI领域发表了300多篇顶级学术论文，
AI投资热潮是否形成泡沫？作者提出一个实用框架，用五个指标（经济压力、行业压力、收入增长、估值热度、资金质量）分析当前状况，对比铁路、电信和互联网历史泡沫。结论显示AI投资尚未泡沫，属于需求驱动的繁荣，但需警惕GPU快速折旧和数据中心融资风险。未来需监控收入增长是否能持续覆盖投资。
「统一认知、智能执行、决策中枢、记忆进化、智能体工厂、AI治理」六大维度，让企业彻底跳出「用AI」的工具思维，成为「AI原生组织」。
