多模态大模型通常是在大型预训练语言模型（LLM）的基础上扩展而来。尽管原始的 LLM 并不具备视觉理解能力，但经过多模态训练后，这些模型却能在各类视觉相关任务中展现出强大的表现。
2023年感恩节，OpenAI创始人奥特曼被炒鱿鱼，五天五夜的科技圈大戏席卷全网。亚马逊斥资4000万美元，将这段「AI圈权游」搬上大银幕，Andrew Garfield化身奥特曼，带你重温那场惊心动魄的逆转剧情！
反思技术因其简单性和有效性受到了广泛的研究和应用，具体表现为在大语言模型遇到障碍或困难时，提示其“再想一下”，可以显著提升性能 [1]。然而，2024 年谷歌 DeepMind 的研究人员在一项研究中指出，大模型其实分不清对与错，如果不是仅仅提示模型反思那些它回答错误的问题，这样的提示策略反而可能让模型更倾向于把回答正确的答案改错 [2]。
首个能跨领域精准预测人类认知的基础模型诞生！
AI也要氛围阅读，Karpathy提出PDF论文已不适合AI时代，呼吁以Git、Markdown等结构化格式重塑科研写作。他认为未来99%的注意力将来自AI，科研成果应为AI优化。
你可能没留意到，如火如荼的具身智能融资大潮里，棋局热闹，棋子如云，而低调又凶猛的棋手，却不显山不露水。美团王兴，就是这场激战里真正的（骑手）棋手。
AI也能选择性失忆？Meta联合NYU发布新作，轻松操控缩放Transformer注意头，让大模型「忘掉狗会叫」。记忆可删、偏见可调、安全可破，掀开大模型「可编辑时代」，安全边界何去何从。
昨天Grok4发布完以后，我随手刷了一下X。
现在人工智能领域面临的最大挑战是广义的具身智能，即使你并不特别关心大脑本身……
美国AI初创公司 Perplexity 的联合创始人兼首席执行官Aravind Srinivas今日在社交平台发文，首次公开评价中国大模型“月之暗面”Kimi K2。他表示，Kimi K2 在内部测试中表现良好，Perplexity 正在考虑在其基础上进行后训练。
