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告别「偏科」,UniVid实现视频理解与生成一体化

告别「偏科」,UniVid实现视频理解与生成一体化

告别「偏科」,UniVid实现视频理解与生成一体化

在视频生成与理解的赛道上,常常见到分头发力的模型:有的专注做视频生成,有的专注做视频理解(如问答、分类、检索等)。而最近,一个开源项目 UniVid,提出了一个「融合」方向:把理解 + 生成融为一体 —— 他们希望用一个统一的模型,兼顾「看懂视频」+「生成视频」的能力。

来自主题: AI技术研报
8161 点击    2025-10-21 10:17
大模型中毒记

大模型中毒记

大模型中毒记

那个叫大模型的高手,被下毒了

来自主题: AI资讯
7772 点击    2025-10-21 10:09
微软下一代AI芯片Maia 2或交由英特尔代工

微软下一代AI芯片Maia 2或交由英特尔代工

微软下一代AI芯片Maia 2或交由英特尔代工

据业内人士透露,微软已向英特尔下达其下一代人工智能芯片Maia 2的晶圆代工订单,计划采用英特尔的18A或18A-P制程。该芯片或将用于微软Azure数据中心等人工智能基础设施。

来自主题: AI资讯
7562 点击    2025-10-21 09:37
MIT成果登Nature正刊:90天,「AI科学家」完成3500次电化学测试

MIT成果登Nature正刊:90天,「AI科学家」完成3500次电化学测试

MIT成果登Nature正刊:90天,「AI科学家」完成3500次电化学测试

美国麻省理工学院李巨团队在国际顶尖学术期刊Nature上发表了一篇研究论文,展示了一种多模态机器人平台CRESt(Copilot for Real-world Experimental Scientists),通过将多模态模型(融合文本知识、化学成分以及微观结构信息)驱动的材料设计与高通量自动化实验相结合,大幅提升催化剂的研发速度和质量。

来自主题: AI技术研报
8008 点击    2025-10-20 15:36
前OpenAI研究员跨界做文创:Ilya发型帽子走红,AI成潮牌!

前OpenAI研究员跨界做文创:Ilya发型帽子走红,AI成潮牌!

前OpenAI研究员跨界做文创:Ilya发型帽子走红,AI成潮牌!

前OpenAI研究员Karina Nguyen宣布创立时尚品牌Maison AGI,首个系列就前OpenAI研究员Karina Nguyen宣布创立时尚品牌Maison AGI,首个系列就与Ilya Sutskever合作,甚至要推出一顶以他头型为原型的帽子。她称,这可能是人类在被AI超越前,最后一次「手作」。当科学家成了灵感缪斯,研究员开始做纪念品,AI的故事,正从技术革命变成人类的自我信仰。

来自主题: AI资讯
6822 点击    2025-10-20 15:21
AI助手Cici悄然霸榜海外,又是字节

AI助手Cici悄然霸榜海外,又是字节

AI助手Cici悄然霸榜海外,又是字节

AI智能助手的全球格局,来了个新玩家。 一款名为Cici的AI智能助手应用,近期在多个国家应用商店悄然“霸榜”。

来自主题: AI资讯
7252 点击    2025-10-20 15:16
Codeforces难题不够刷?谢赛宁等造了个AI出题机,能生成原创编程题

Codeforces难题不够刷?谢赛宁等造了个AI出题机,能生成原创编程题

Codeforces难题不够刷?谢赛宁等造了个AI出题机,能生成原创编程题

随着大型语言模型(LLM)朝着通用能力迈进,并以通用人工智能(AGI)为最终目标,测试其生成问题的能力也正变得越来越重要。尤其是在将 LLM 应用于高级编程任务时,因为未来 LLM 编程能力的发展和经济整合将需要大量的验证工作。

来自主题: AI技术研报
7931 点击    2025-10-20 15:13
ACMMM 2025 | 北大团队提出 InteractMove:3D场景中人与可移动物体交互动作生成新框架

ACMMM 2025 | 北大团队提出 InteractMove:3D场景中人与可移动物体交互动作生成新框架

ACMMM 2025 | 北大团队提出 InteractMove:3D场景中人与可移动物体交互动作生成新框架

该研究首次提出了含可移动物体的 3D 场景中,基于文本的人 - 物交互生成任务,并构建了大规模数据集与创新方法框架,在多个评测指标上均取得了领先效果。

来自主题: AI技术研报
7165 点击    2025-10-20 14:40
大模型 “准确率悬崖” 被证实,科学家发现模型单次处理容量上限,多智能体成破局关键

大模型 “准确率悬崖” 被证实,科学家发现模型单次处理容量上限,多智能体成破局关键

大模型 “准确率悬崖” 被证实,科学家发现模型单次处理容量上限,多智能体成破局关键

近日,来自阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学 MBZUAI 和保加利亚 INSAIT 研究所的研究人员发现一个针对大模型单次推理的“法诺式准确率上限”,借此不仅揭示了单次生成范式的根本性脆弱点,也揭示了“准确率悬崖”这一现象。

来自主题: AI技术研报
8012 点击    2025-10-20 14:02