
如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了
如何用 AI 做营销:问题不是如何提效,而是底层打法变了仅仅将 AI 作为提高营销效率的工具是远远不够的。AI 带来的不只是「把传统工作做得更快」,而是「营销方法本身的变化」。
仅仅将 AI 作为提高营销效率的工具是远远不够的。AI 带来的不只是「把传统工作做得更快」,而是「营销方法本身的变化」。
当OpenAI的CEO Sam Altman说出"未来几年将出现第一家由一个人创立的十亿美元公司"时,整个硅谷都震惊了。这听起来像天方夜谭,但仔细想想,这个预言可能正在成为现实。传统的创业模式——从想法到融资到招聘到产品开发——正在被一种全新的范式所颠覆。
不像 GitHub CEO Thomas Dohmke 那样,一边喊着“要么拥抱 AI,要么离开”,一边忙着卖 Copilot 订阅,真正带队写代码、扛事故的 CTO 们,对“氛围编程”的态度冷静得多,也残酷得多。
2025年8月,Anish Acharya与Justine Moore撰文探讨AI应用生成平台的崛起趋势。文章指出,这一领域正走向专业化与差异化发展,各平台凭借独特定位和功能共存互补,形成类似基础模型市场的多元格局。
互联网平台都在跟AI结合,B站没有成为例外。从新一季度财报来看,B站的AI味儿也越来越浓了。
AI做的歌是否能叫“原创”?不得不承认,在数字体成为AI领域中的代表作之后,有更多的音乐公司和机构想创作出自己的电子艺人。但试问又能有几个能像Gorillaz一样,在25年后仍在现实中的音乐界占得一席地位呢?
苹果已悄然成立代号「AKI」(Answers, Knowledge & Information)新团队,致力打造类ChatGPT的「答案引擎」,可整合网页信息直接生成回答,计划嵌入Siri、Safari、Spotlight等系统核心功能。这是苹果重塑AI搜索主控权的重大举措。
LLM 发展至今,编程能力已经非常强大,成为了很多开发者和软件工程师的「标配」,甚至谷歌还曾宣称其 50% 的代码都是 AI 编写的。
DeepConf由Meta AI与加州大学圣地亚哥分校提出,核心思路是让大模型在推理过程中实时监控置信度,低置信度路径被动态淘汰,高置信度路径则加权投票,从而兼顾准确率与效率。在AIME 2025上,它首次让开源模型无需外部工具便实现99.9%正确率,同时削减85%生成token。
苹果AI再遭重创,核心工程师Frank Chu被曝加入Meta!与此同时,Meta也在豪掷重金招募超50名顶尖人才后,宣布紧急冻结招聘。