ICLR 2026 | PIL:基于线性代理的不可学习样本生成方法
ICLR 2026 | PIL:基于线性代理的不可学习样本生成方法不可学习样本(Unlearnable Examples)是一类用于数据保护的技术,其核心思想是在原始数据中注入人类难以察觉的微小扰动,使得未经授权的第三方在使用这些数据训练模型时,模型的泛化性能显著下降,甚至接近随机猜测,从而达到阻止数据被滥用的目的。
不可学习样本(Unlearnable Examples)是一类用于数据保护的技术,其核心思想是在原始数据中注入人类难以察觉的微小扰动,使得未经授权的第三方在使用这些数据训练模型时,模型的泛化性能显著下降,甚至接近随机猜测,从而达到阻止数据被滥用的目的。
为了支持多模型协同研究并加速这一未来愿景的实现,华盛顿大学 (University of Washington) 冯尚彬团队联合斯坦福大学、哈佛大学等研究人员提出 MoCo—— 一个针对多模型协同研究的 Python 框架。MoCo 支持 26 种在不同层级实现多模型交互的算法,研究者可以灵活自定义数据集、模型以及硬件配置,比较不同算法,优化自身算法,以此构建组合式人工智能系统。MoCo 为设计、
在小品《奶奶的最爱》中,天放来到蔡明饰演的奶奶家,却被“奶奶”和机器人“捉弄”,后来奶奶从外面回来,天放才发现,刚才和他聊天的“奶奶”竟是仿生机器人。
DeepSeek V4,据说明天就要上线了?这是首个匹敌顶尖闭源模型的开源模型,被网友评为「一鲸落万物生」。泄露的基准测试显示,它在SWE-bench Verified上取得了83.7%,已经超越Opus 4.5和GPT-5.2!
现在, Gemini 3 Deep Think 看一眼照片,就能脑补全这张锅在各个角度的长宽高、厚度甚至把手的弧度,直接变出一个立体实物原型。
通用具身智能机器人公司「无界动力」宣布完成超2亿元天使+轮融资,老股东红杉中国、线性资本、高瓴创投、华业天成、中金资本旗下基金、BV百度风投持续追投,新增深创投、创新工场、普华资本、钧山资本、雅瑞资本等加入。
1 月下旬,一个没有铺天盖地公关、甚至连官方介绍都极简的产品 Moltbook 悄然发布,瞬间在 AI 圈掀起了一场不小的地震。
开源模型新王 MiniMax M2.5 震撼降临:M2.5 编码性能逼平 Claude Opus 4.6,价格却只有 1/20;1 美金 / 小时,这种尺寸和性能的模型,才能在算力短缺的时代不降智不卡顿,持续提供最好体验,成为最终王者!
我想洗车,我家距离洗车店只有 50 米,请问你推荐我走路去还是开车去呢?就是这么一道题,却让 AI 集体上演了一出大型降智现场。只能说,看完 AI 们的回答,我悬着的心终于放下了。
来自清华大学、鹏城实验室与阿里巴巴未来生活实验室的联合研究团队发现:现有任务相关的压缩方法不仅陷入效率瓶颈——要么一次性加载全文(效率低),要么自回归逐步压缩(速度慢),更难以兼顾“保留关键信息”与“保持自然语言可解释性”。