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顶尖AI人才的争夺战在Meta和OpenAI等科技巨头之间越演越烈，但根据华尔街日报的报导： Claude的开发商Anthropic，似乎才是众多工程师更心仪的去处。
DeepSeek V3.1上演的bug大秀“极你太美”，可谓是让全网热议了一波。 简单来说呢，就是陆续有开发者们发现，当他们在调用API进行代码开发的过程中，输出结果里会时不时蹦出来“极”字。
人工智能正在吟诗作画，我们人类却在打扫卫生。 这句话几乎描述出了今天所有人对AI的困惑，一边是模型底层技术的突破，另一边却是AI进入真实世界后的无力感。一个验证码能摧毁一个压缩全世界知识的AI大脑，一个垃圾桶能绕晕一个拥有30多个自由度的人形机器人。
今天晚上，朋友圈被一份文件刷屏了。 《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。
Perplexity 将允许出版商分享 AI 搜索产生的收入，该公司此举旨在应对部分媒体对其内容使用提出的批评和法律诉讼。
如果你拥有了庞大的三维空间数据，你会用来做什么？ 大模型时代之后，数据成了支撑模型的承重柱。能否获取足够的可用高质量数据，直接决定了某个领域的 AI 的发展上限。
Humain 作为沙特领先的人工智能公司，已推出一款面向阿拉伯和穆斯林群体的对话式 AI 应用，正值沙特寻求在该技术领域获得区域领导地位之际。
在AI客服这个看似红海的赛道里，几乎每个人都遇到过这样的尴尬：明明刚刚告诉AI你的会员账号，转个身的功夫它就不记得了。这种被称为“金鱼脑”的AI失忆现象，正是大模型在企业级应用中最大的痛点。
大语言模型正加速重塑软件工程领域的各个环节，从需求分析到代码生成，再到自动化测试，几乎无所不能，但衡量这些模型到底「好不好用」、「好在哪里」、「还有哪些短板」，一直缺乏系统、权威的评估工具。
头部科技公司已经开始卡位新AI时代软硬件一体能力，一个判断是，只能做硬件或只能做软件的公司或许都会损失一部分竞争力