在细分赛道和大公司拼速度、产品打磨和产品定位，月14日消息，在日前硅谷创业孵化器YC举办的创业学院活动中，Perplexity CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）与YC合伙人戴维·利布（David Lieb）展开了深度对话。
在大语言模型能力如此强大的背景下，AI与神经科学之间的联系变得前所未有地重要，催生了一个新兴领域：NeuroAI。它关注两个角度的问题：
LLM正以前所未有的速度进化：METR发现，它们的智能每7个月就翻一番。到了2030年，一个模型可能只需几小时，就能搞定人类工程师几个月的工作。别眨眼，你的岗位或许已在倒计时中。
你有没有想过，创业这件事情可能彻底变了？我最近听到一个访谈，让我对未来的公司形态有了全新认知。John Rush，一个声称自己运营着"地球上最自动化组织"的创业者，正在用 AI 颠覆我们对团队和雇佣的理解。他的公司80%的工作都由AI agent完成，而他的目标是实现100%自动化。
从ChatGPT引爆全球AI热潮至今，投资界正在重新审视这个赛道的价值与风险。
Zeju Qiu和Tim Z. Xiao是德国马普所博士生，Simon Buchholz和Maximilian Dax担任德国马普所博士后研究员
多模态大模型通常是在大型预训练语言模型（LLM）的基础上扩展而来。尽管原始的 LLM 并不具备视觉理解能力，但经过多模态训练后，这些模型却能在各类视觉相关任务中展现出强大的表现。
2023年感恩节，OpenAI创始人奥特曼被炒鱿鱼，五天五夜的科技圈大戏席卷全网。亚马逊斥资4000万美元，将这段「AI圈权游」搬上大银幕，Andrew Garfield化身奥特曼，带你重温那场惊心动魄的逆转剧情！
反思技术因其简单性和有效性受到了广泛的研究和应用，具体表现为在大语言模型遇到障碍或困难时，提示其“再想一下”，可以显著提升性能 [1]。然而，2024 年谷歌 DeepMind 的研究人员在一项研究中指出，大模型其实分不清对与错，如果不是仅仅提示模型反思那些它回答错误的问题，这样的提示策略反而可能让模型更倾向于把回答正确的答案改错 [2]。
首个能跨领域精准预测人类认知的基础模型诞生！
