当前，视觉语言模型（VLMs）的能力边界不断被突破，但大多数评测基准仍聚焦于复杂知识推理或专业场景。本文提出全新视角：如果一项能力对人类而言是 “无需思考” 的本能，但对 AI 却是巨大挑战，它是否才是 VLMs 亟待突破的核心瓶颈？
一句话提示，Claude自动化打开Blender将2D图片转为3D建模。背后关键还是最近大火的MCP（Model Context Protocol）——复刻Manus的重要诀窍。将这套协议和Blender打通，即可获得如上效果。该开源项目BlenderMCP，上线短短3天，GitHub标星已达3.8k。
30天学会编程、7天AI入门、40分钟教会你如何使用DeepSeek！不要998、不要88，现在只要9.8就能轻松入门！对于这些宣传语，相信很多人都不会陌生。每一次有新的技术和商业风口出现时，相关的网络课程就会从四面八方出现，以各种方式完成收割。
从去年8月开始，SAG-AFTRA（美国演员工会-美国广播电视艺术家联合会，下称“SAG”）针对游戏行业大规模滥用AI的现象，发起了大规模罢工——SAG的诉求，主要包括资方使用AI技术时保证配音演员和动捕演员的权益不受侵害、明确告知声像作品的使用用途等等。
阿里通义实验室语音团队负责人鄢志杰已于近期离职，离职时间为2月15日，按照以前的P序列（原阿里内部职级体系）比照，其职级为P10。鄢志杰是智能语音领域的技术大牛。公开资料显示，2003年，鄢志杰大学本科毕业，升入中科大语音实验室，攻读博士学位，师从语音领域专家王仁华教授（科大讯飞创始人之一，曾任科大讯飞公司董事长）。
软件工程师需求，美国已降至五年来最低；与此同时，AI相关岗位招聘需求大幅增长，各行各业疯抢AI人才。程序员相关岗位大幅减少，失业恐慌正悄然蔓延。AI时代，程序员转型势在必行！
“数字人”越来越“活”了。
3月11日的The CEO Speaker series论坛上，Dario Amodei分享了从AI即将编写几乎所有代码，到可能取代50%的工作岗位，再到DeepSeek的崛起和给AI一个「躺平」按钮等等看法。看起来兴奋又忧心忡忡。
来自普林斯顿和印度技术学院的学者在《自然通讯》发表论文，他们发现，如果给定设计参数，AI可以在90nm的芯片上设计高性能集成电路。过去这是需要花费数周时间的高技能工作，但如今的AI可以在数小时内完成。
每天是全新的一天
