追问weekly | 过去一周,AI领域有哪些新突破?
追问weekly | 过去一周,AI领域有哪些新突破?Juniper Ventures:押注合成生物学,迎战气候变化
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Juniper Ventures:押注合成生物学,迎战气候变化
大家好,今天想跟你们分享一个让我惊艳的工具:Townie。它是 Val Town 推出的一款代码生成助手,专为开发者打造。
2020年2月,数据标注员作为人工智能训练师的一个工种,被正式纳入国家职业分类目录。短短几年,这个劳动力需求量巨大的行业,迅速在一些中小城市落地生根。
最近,我越发觉得,AI 与教练思维的结合,简直是家庭教育中的“王炸”。
如果有一天,家里的玩具不再只是塑料与电子元件的组合,而是一个能理解你情绪、回应你需求,甚至用温暖的“拥抱”抚慰你疲惫心灵的小伙伴,你会不会心动? 日本LOVOT用一双会“撒娇”的大眼睛,回答了这个问题。
在人工智能领域,大语言模型(LLMs)展现出了令人惊叹的能力,但在因果推理这一人类智能的核心能力上仍面临重大挑战。特别是在从相关性信息推断因果关系这一任务上,现有的大语言模型表现出明显的不足。
刚刚,奥特曼发布了自己的年终总结。
近期的两起融资新闻来自智谱和阶跃。智谱虽然公布了30亿人民币的D轮融资数字,但始终没有公开透露具体的参投方名单,只是在媒体报道中提到:据多位知情人士透露,此次新进投资方包括多家战投及国资机构,而君联资本等老股东继续跟投。
随着大模型飞速发展,AI应用也逐渐成熟。过去一年,在很多人还在琢磨能用AI来干啥的时候,已经有不少人靠着AI产品和信息差赚到了“真金白银”。
2024,在AI历史上,注定是个风起的一年。 我一直在想,究竟怎么给这一年,做一个有用、有趣、还具有代表性的总结。