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斯坦福研究员进驻白宫,特朗普AI班底集结!

斯坦福研究员进驻白宫,特朗普AI班底集结!

斯坦福研究员进驻白宫,特朗普AI班底集结!

斯坦福HAI的研究员Michael Kratsios,被任命为白宫科技政策办公室主任,及特朗普政府的总统科技助理。从马斯克、AI沙皇到HAI研究员,这几轮任命彰显出:美国开始在国家层面推动科技政策发展,大力发展AI。

来自主题: AI资讯
8757 点击    2024-12-24 17:45
独家|AI推动动漫短剧崛起,正重新定义创作与市场边界

独家|AI推动动漫短剧崛起,正重新定义创作与市场边界

独家|AI推动动漫短剧崛起,正重新定义创作与市场边界

近年来,日本动漫的全球领导地位正遭遇挑战。有数据显示韩国的Line Manga和Piccoma已经超越Jump+,占据了亚太地区60%以上的数字漫画市场份额。日本动漫这个曾被誉为动漫界“珠穆朗玛峰”的存在,正受到移动端平台和AIGC带来的生产力突破而发生巨大的变化。

来自主题: AI资讯
8386 点击    2024-12-24 17:16
AI视频生成平台全球前3,成本暴降50%方案开源!500元GPU算力免费薅

AI视频生成平台全球前3,成本暴降50%方案开源!500元GPU算力免费薅

AI视频生成平台全球前3,成本暴降50%方案开源!500元GPU算力免费薅

随着Sora震撼发布,视频生成技术成为了AI领域新风口。不过,高昂的开发成本是一大瓶颈。国产平台Video Ocean不仅成功登上全球热榜第三,还将视频生成模型开发成本降低50%。而且,模型构建和性能优化方案现已开源,还能免费获得500元GPU算力。

来自主题: AI技术研报
5662 点击    2024-12-24 17:09
Anthropic预测:2025是智能体系统年!年终总结分享最佳实践

Anthropic预测:2025是智能体系统年!年终总结分享最佳实践

Anthropic预测:2025是智能体系统年!年终总结分享最佳实践

近日,Anthropic开发者关系主管发推表示:万事俱备,2025年将是智能体系统之年!在年终总结的博文中,Anthropic分享了一年来与客户合作构建智能体系统的最佳实践。

来自主题: AI技术研报
7159 点击    2024-12-24 16:59
o3曝智商高达157,比肩爱因斯坦碾压99%人类!陶哲轩水平AI或出现

o3曝智商高达157,比肩爱因斯坦碾压99%人类!陶哲轩水平AI或出现

o3曝智商高达157,比肩爱因斯坦碾压99%人类!陶哲轩水平AI或出现

OpenAI o3的智商,竟然已经高达157,碾压99%的人类?这张OpenAI模型智商图全网疯转。甚至有人大胆预测:达到陶哲轩智商(225-230)的大模型,应该会很快出现了。

来自主题: AI资讯
7654 点击    2024-12-24 16:43
对话熊友军:做具身智能的「OpenAI」, 缩小中美机器人技术差距丨涌现36人

对话熊友军:做具身智能的「OpenAI」, 缩小中美机器人技术差距丨涌现36人

对话熊友军:做具身智能的「OpenAI」, 缩小中美机器人技术差距丨涌现36人

美剧《西部世界》描绘了一个人类与机器人共存的社会图景:在科技高度发达的未来,机器人与人类的外观、行为表现几乎没有差异,人类能在一座乐园中与机器人随意互动。

来自主题: AI资讯
7548 点击    2024-12-24 16:30
Meta、斯坦福等:AI的下一个前沿,正是陶哲轩说的形式化数学推理

Meta、斯坦福等:AI的下一个前沿,正是陶哲轩说的形式化数学推理

Meta、斯坦福等:AI的下一个前沿,正是陶哲轩说的形式化数学推理

对 AI 研究者来说,数学既是一类难题,也是一个标杆,能够成为衡量 AI 技术的发展重要尺度。近段时间,随着 AI 推理能力的提升,使用 AI 来证明数学问题已经成为一个重要的研究探索方向。

来自主题: AI技术研报
8106 点击    2024-12-24 15:37
美团AI短剧爆火的背后”:技术与产品实力的冰山一角

美团AI短剧爆火的背后”:技术与产品实力的冰山一角

美团AI短剧爆火的背后”:技术与产品实力的冰山一角

年末岁尾,人们总习惯于在各类App的年度报告中驻足回望,如同在时间的河流中打捞起一枚枚记忆的琥珀。

来自主题: AI资讯
10172 点击    2024-12-24 15:31
行人、车辆、动物等ReID最新综述!武大等全面总结Transformer方法 | IJCV 2024

行人、车辆、动物等ReID最新综述!武大等全面总结Transformer方法 | IJCV 2024

行人、车辆、动物等ReID最新综述!武大等全面总结Transformer方法 | IJCV 2024

研究人员对基于Transformer的Re-ID研究进行了全面回顾和深入分析,将现有工作分类为图像/视频Re-ID、数据/标注受限的Re-ID、跨模态Re-ID以及特殊Re-ID场景,提出了Transformer基线UntransReID,设计动物Re-ID的标准化基准测试,为未来Re-ID研究提供新手册。

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6212 点击    2024-12-24 15:22