AI训练数据之困：垃圾进，垃圾出
AI训练数据之困：垃圾进，垃圾出所有模型都是通过在来自互联网的海量数据上进行训练来工作的，然而，随着人工智能越来越多地被用来生成充满垃圾信息的网页，这一过程可能会受到威胁。
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9361 点击 2024-09-09 10:29
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所有模型都是通过在来自互联网的海量数据上进行训练来工作的，然而，随着人工智能越来越多地被用来生成充满垃圾信息的网页，这一过程可能会受到威胁。
AI革命，从自动驾驶到教育重塑
这篇文章是王坚院士在9月5日开幕的2024年外滩大会上的演讲实录。在题为《AI、AI+以及AI基础设施》的演讲中，王坚院士分享了他对AI、AI+以及AI基础设施的思考。这里面有很多他个人角度新颖的洞察，值得我们花点时间仔细读几遍。
AI 生成工具出来之后，做内容的确简单太多了：一条 prompt 可以出音乐、出视频，字幕口型也都可以自动配好。剩下的，只要放到平台上，赚播放量分成就行——真·躺着赚钱。
9 月 2 日，马斯克发文称，其人工智能公司 xAI 的团队上线了一台被称为「Colossus」的训练集群，总共有 100000 个英伟达的 H100 GPU。
近期关于大模型几小虎的各种小作文很多，对于AI圈的人来说，又到了需要给信仰充值的时候，但近期，无论是美国还是国内，无论是技术向还是应用侧，好消息不算多。
这并不代表行业增长不会强劲，下一波受益者可能来自，基于AI基础模型创建的新产品和服务。高盛报告称，科技行业基本面强劲，但集中度风险很高，建议寻求多元化投资，不错过其他行业由AI技术驱动的增长机会。
近日，上海交通大学、上海人工智能实验室和上海交通大学附属瑞金医院联合团队发布基于异常检测预训练的心电长尾诊断模型。
一种新的人工智能商业模式。
在一些悲观者看来，人工智能的发展似乎变慢了。