
改变传统,吴恩达开源了一个机器翻译智能体项目
改变传统,吴恩达开源了一个机器翻译智能体项目前段时间,随着 GPT-4o、Sora 的陆续问世,多模态模型在生成式方面取得的成绩无可否认,而人工智能的下一个革命性突破将从何处涌现,引起了大量学者和相关人士的关注。
前段时间,随着 GPT-4o、Sora 的陆续问世,多模态模型在生成式方面取得的成绩无可否认,而人工智能的下一个革命性突破将从何处涌现,引起了大量学者和相关人士的关注。
大模型的下一个突破方向是什么?斯坦福大学教授吴恩达的答案是AI智能体工作流。
本周,生成式 AI 的竞争达到了新的高潮。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
AI Agent 正在成为今年的 AI 新风口,不仅仅是从技术实现的角度,还有当下 AI 落地和收入角度的考虑。
两个多月前,我写过一篇文章:字节的Coze、扣子和GPTs,有什么区别?浅谈了我对 Agent 和 GPTs 的一些思考。两个月后的今天,我们可以看到,GPTs 逐渐过气,字节的扣子逐步出圈,而钉钉、百度、Dify 等也都上线了工作流功能。且 Agent 的热度也越来越高,尤其是近段时间吴恩达教授在红杉演讲后。
吴恩达认为,AI Agent将在今年推动人工智能的大规模进步
号称世界首个AI工程师Devin,7×24小时不限时打工,能够debug、训模型、构建部署应用程序,胜任各种代码任务
红杉近日组织了他们的AI Ascent 2024主题活动。作为VC大佬的红杉出手还是很不凡,除了题为“人工智能的机遇” 开场演讲颇有营养外,已经分享出来的Andrej Karpathy和吴恩达两位AI大神的现场演讲更是不容错过。