
AI图像赛道最大融资额出现,「LiblibAI哩布哩布AI」完成数亿元融资
AI图像赛道最大融资额出现,「LiblibAI哩布哩布AI」完成数亿元融资AI 图像生成平台「LiblibAI 哩布哩布 AI」在一年内已完成三轮融资,总金额达数亿元人民币。
AI 图像生成平台「LiblibAI 哩布哩布 AI」在一年内已完成三轮融资,总金额达数亿元人民币。
2024 年的 AI 图像生成技术,又提升到了一个新高度。
随着人工智能技术的快速发展,能够处理多种模态信息的多模态大模型(LMMs)逐渐成为研究的热点。通过整合不同模态的信息,LMMs 展现出一定的推理和理解能力,在诸如视觉问答、图像生成、跨模态检索等任务中表现出色。
大家对生成视觉领域有着这样的认知:先有图像生成、视频生成,再有3D生成。
一转眼,2024 年已经过半。我们不难发现,AI 尤其是 AIGC 领域出现一个越来越明显的趋势:文生图赛道进入到了稳步推进、加速商业落地的阶段,但同时仅生成静态图像已经无法满足人们对生成式 AI 能力的期待,对动态视频的创作需求前所未有的高涨。
在今天揭幕的 2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(简称“WAIC 2024”)上,阶跃星辰首发了三款 Step 系列通用大模型新品:Step-2 万亿参数语言大模型正式版、Step-1.5V 多模态大模型、Step-1X 图像生成大模型。
只需Image Tokenizer,Llama也能做图像生成了,而且效果超过了扩散模型。
面对层出不穷的个性化图像生成技术,一个新问题摆在眼前:缺乏统一标准来衡量这些生成的图片是否符合人们的喜好。对此,来自清华、西交大、伊利诺伊厄巴纳-香槟分校、中科院、旷视的研究人员共同推出了一项新基准DreamBench++。
超越扩散模型!自回归范式在图像生成领域再次被验证——
北航的研究团队,用扩散模型“复刻”了一个地球? 在全球的任意位置,模型都能生成多种分辨率的遥感图像,创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征,也全都考虑到了。