苹果大模型,不藏了
苹果大模型,不藏了iPhone迎来AI时刻?岁末年初,苹果加快了在大模型领域的步伐。
iPhone迎来AI时刻?岁末年初,苹果加快了在大模型领域的步伐。
多模态大模型集成了检测分割模块后,抠图变得更简单了!
近日,美团、浙大等推出了能够在移动端部署的多模态大模型,包含了 LLM 基座训练、SFT、VLM 全流程。也许不久的将来,每个人都能方便、快捷、低成本的拥有属于自己的大模型。
首个视觉、语言、音频和动作多模态模型Unified-IO 2来了!它能够完成多种多模态的任务,在超过30个基准测试中展现出了卓越性能。
多模态大模型做“多任务指令微调”,大模型可能会“学得多错得多”,因为不同任务之间的冲突,导致泛化能力下降。
目前大多数模型的能力还是局限于生成对整体图像或特定区域的文本描述,在像素级理解方面的能力(例如物体分割)相对有限。
若愚科技与哈工深联合研发了语言大模型基座---立知和多模态大模型基座---九天,总参数规模达130亿,训练数据超1500B tokens, 能完成多任务、多轮对话、中英翻译、思维链、工具使用等多种类型的指令数据
想将一份文档图片转换成Markdown格式?这一次,只需一句话命令,多模态大模型Vary直接端到端输出结果:
身价1050亿美元,每天还在亲自动手敲代码!?就连谷歌最新大招Gemini大模型的核心贡献者名单中,也有他的名字。
OpenAI GPT-4V 和 Google Gemini 都展现了非常强的多模态理解能力,推动了多模态大模型(MLLM)快速发展,MLLM 成为了现在业界最热的研究方向。