多模态大型语言模型进展如何?盘点 26 个当前最佳多模态大型语言模型。
多模态大型语言模型进展如何?盘点 26 个当前最佳多模态大型语言模型。
马里兰大学联合北卡教堂山发布首个专为多模态大语言模型(MLLM)设计的图像序列的基准测试Mementos,涵盖了真实世界图像序列、机器人图像序列,以及动漫图像序列,用4761个多样化图像序列的集合,全面测试MLLM对碎散图像序列的推理能力!
动态视觉分词统一图文表示,快手与北大合作提出基座模型 LaVIT 刷榜多模态理解与生成任务。
目标跟踪是计算机视觉的一项基础视觉任务,由于计算机视觉的快速发展,单模态 (RGB) 目标跟踪近年来取得了重大进展。考虑到单一成像传感器的局限性,我们需要引入多模态图像 (RGB、红外等) 来弥补这一缺陷,以实现复杂环境下全天候目标跟踪。
多模态大模型GPT-4V也会「有眼无珠」。UC San Diego纽约大学研究人员提出全新V*视觉搜索算法逆转LLM弱视觉宿命。
近日,艾伦人工智能研究所发布了Unified-IO 2,——第一代Unified-IO曾预测了GPT-4等模型的能力,所以我们可以从新一代的模型中一窥GPT-5的真面目
最强的全能多模态模型来了!就在近日,智源研究院重磅发布了开源界的「Gemini」——Emu2,一口气刷新多项SOTA。
由南洋理工华人团队新提出的80亿参数多模态大模型OtterHD,不仅可以搞定让GPT-4V都发愁的难题,甚至还可以数出来《清明上河图》(局部)里到底有多少只骆驼!
在 10 月 28 日举办的 CNCC 2023「超智融合 AI 大模型应用落地发展论坛」上,智子引擎发布了「元乘象 Chatimg3.0」,展示了多模态通用生成模型「元乘象 Chatimg3.0」的最新进展与落地探索。