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本文团队长期从事负责任的人工智能与人工智能赋能社会科学相关研究，围绕视觉生成大模型安全治理、智能体安全等方向开展系统性工作，相关成果发表于AAAI、ICML、TMM 等国际期刊与会议。
Mindverse 完成由美团领投的 A 轮融资，元禾璞华、韶音、变量资本和老股东追加跟投。Mindverse (心洲科技) 是少数把赌注押在模型「内部」的一家创企，它在通用大模型的基础上，用强化学习让它从复杂、多步骤的真实任务中学会如何把事做成，让模型从「知道很多」变为「能办好事」。
卷更大的模型，不再是唯一答案。新问题是模型能不能在真实场景中越用越聪明。一家叫Trajectory的公司押注这一趋势，要把Cursor的成功秘密做成AI新基建。
紧跟DeepSeek价格战，小米掏出技术底牌！
连续创业的 York 开启了又一段新征程。过去十几年里，他几乎一直在做软硬一体系统：从计算机视觉、嵌入式，到后来的机器人。他的上一个创业项目——智能购物车 Caper AI，在 2021 年被 Instacart 以 3.5 亿美元收购。
你有没有过这样的经历：把聊天记录、用户反馈或内部文档丢给大模型时，总担心里面夹杂着真实姓名、手机号、邮箱甚至 API key，最后只能手动一条条删？或者团队在处理海量数据时，规则写的正则永远漏掉那些“藏在句子里的隐私”。
从大模型的提示词到智能体的 Skills，看着进化了，但又没有完全进化。
大语言模型正在成为人工智能系统的核心组件。从文本生成、数学推理到代码编写，单个大模型已经展现出强大的能力。
近年来，随着大模型从简单问答，走向深度研究、医疗咨询、多模态生成和长程 Agent 任务，一个基础问题变得越来越难回答：我们到底应该怎样判断模型输出的质量？
大模型从“回答问题”走向“完成任务”，正在面临以下瓶颈：面向Claw Agents的数据、训练和评测都比传统environment training更难。为了解决该问题，中国人民大学、至知研究院等最新提出ClawGym——