攻克大模型「表格盲区」!ST-Raptor框架发布,实现复杂半结构化表格的精准理解与信息抽取
攻克大模型「表格盲区」!ST-Raptor框架发布,实现复杂半结构化表格的精准理解与信息抽取来自上海交通大学计算机学院、西蒙菲莎大学、清华大学、中国人民大学的合作团队,带来基于树形框架的智能表格问答系统(ST-Raptor),其不仅能精准捕捉表格中的复杂布局,还能自动生成表格操作指令,并一步步执行这些操作流程,最终准确回答用户提出的问题 —— 就像给 Excel 装上了一个会思考的 “AI 大脑”。
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来自上海交通大学计算机学院、西蒙菲莎大学、清华大学、中国人民大学的合作团队,带来基于树形框架的智能表格问答系统(ST-Raptor),其不仅能精准捕捉表格中的复杂布局,还能自动生成表格操作指令,并一步步执行这些操作流程,最终准确回答用户提出的问题 —— 就像给 Excel 装上了一个会思考的 “AI 大脑”。
结合RLHF+RLVR,8B小模型就能超越GPT-4o、媲美Claude-3.7-Sonnet。陈丹琦新作来了。他们提出了一个结合RLHF和RLVR优点的方法,RLMT(Reinforcement Learning with Model-rewarded Thinking,基于模型奖励思维的强化学习)。
AI下半场,AGI已成过去式,ASI正引领新智能革命!OpenAI推出的GDPval评估体系,通过真实工作任务审视大模型潜力,揭示AI如何从实验室走向3万亿经济战场,助力人类从日常琐事中解放,拥抱创造性未来。
最近的报道指出,OpenAI 的 o3 模型已经在 Linux 内核中发现了一个零日漏洞;而本文的 KNighter 更进一步,通过自动生成静态分析检查器,把模型的洞察沉淀为工程可用、用户可见的逻辑规则,实现了规模化的软件漏铜、缺陷挖掘。
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上周,一个做算法的朋友给我演示了用大模型生成电路原理图的过程。那个瞬间,我仿佛看到了未来的轮廓——当AI开始理解硬件设计,我们这些靠经验在竞争中胜出的工程师,出路在哪里?
不牺牲任何生成质量,将多模态大模型推理最高加速3.2倍! 华为诺亚方舟实验室最新研究已入选NeurIPS 2025。
来自德国癌症研究中心(DKFZ)、欧洲分子生物学实验室(EMBL)、哥本哈根大学等机构的研究团队开发了一款名为Delphi-2M的AI医疗大模型。该模型能通过分析用户的医疗记录和生活方式,并提供长达了20年,覆盖癌症、皮肤病和免疫疾病等1258种疾病的风险估计。
正所谓“得数据者得天下”,这家央企算是把高质量数据集给玩明白了——超过10万亿tokens的通用大模型语料数据,以及覆盖14个关键行业的专业数据集,总存储量高达350TB!
9 月 25 日,生数科技新一代图生视频大模型 Vidu Q2 正式全球上线,打破了原有 AI 生成的表情太假,动作飘忽不定,运动幅度不够大,无法指哪打哪的行业问题,实现从 “视频生成” 到 “演技生成”,从 “动态流畅” 到 “情感表达” 的革命性跨越,标志着 AI 视频生成技术正式从追求 “形似” 进入追求 “神似” 的新纪元