许多在互联网和移动通信时代凭借基础数字化实现 “弯道超车” 的中国企业，如今面对 AI 技术带来的新挑战，依然显得 “束手无策”。 这些公司为什么会“束手无策”？究竟是在哪个环节“掉”了链子？怎么做才能保持自己的领先？要解答这一系列问题，只能从“找病根”做起。
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3119 点击 2024-09-22 10:43
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许多在互联网和移动通信时代凭借基础数字化实现 “弯道超车” 的中国企业，如今面对 AI 技术带来的新挑战，依然显得 “束手无策”。 这些公司为什么会“束手无策”？究竟是在哪个环节“掉”了链子？怎么做才能保持自己的领先？要解答这一系列问题，只能从“找病根”做起。
现在的大模型仍旧是算力杀手，想要让它真达到操作系统的使用规模，可能在硬件上、推理架构上还有一段路要走，但其前景是显而易见的。
国内行业大模型的“江湖风云”，如今已悄然从纯算法网络PK转向了“实战派”较量。这不再是单一的技术炫技场，而是看谁能在现实世界中大展拳脚，舞出最炫的“应用落地”舞步，从真正意义上实现提效，创造出实实在在的社会价值。
扩展多模态大语言模型（MLLMs）的长上下文能力对于视频理解、高分辨率图像理解以及多模态智能体至关重要。这涉及一系列系统性的优化，包括模型架构、数据构建和训练策略，尤其要解决诸如随着图像增多性能下降以及高计算成本等挑战。
无需依赖外部反馈或额外模型，纯纯的自我纠正。
目前极峰科技已与多家头部企业与项目业主方达成长期战略合作意向，包括绿色制氢、环保垃圾焚烧、绿色合成化工等行业。
当谷歌的Gemini建议给比萨加胶水时，网友尚能发挥娱乐精神玩梗解构；但当LLM输出的诽谤信息中伤到到真实人类时，AI搜索引擎的未来是否值得再三思量？
科技企业家Elad Gil强调，将AI作为产品核心需要时间，初期产品往往只是基础功能，而真正的价值在于深入理解AI技术并将其融入产品体验的核心。
法国总统马克龙前段时间在访问塞尔维亚期间表示，欧洲需要加大投资打造自己的人工智能（AI）模型，以赶上中国和美国的步伐。
近年来，科技公司不断推出更先进的 AI 模型，而监管机构屡屡措手不及。可以预见，实验室即将发布的新模型将带来新的监管挑战。这只是时间问题。例如，OpenAI 可能在几周内发布 ChatGPT-5，这款模型有望进一步提升 AI 的能力。目前来看，几乎没有任何力量能够延缓或阻止那些可能带来极大风险的模型的发布。