ZP独家获悉，聚焦大模型合成数据领域的 AI 创业公司“数创弧光（DataArc）”已于近期连续完成种子轮及种子+轮融资，累计融资额达数千万元人民币，投后估值数亿元。两轮融资分别由英诺天使基金与东方富海领投，君科丹木、数字未来、启迪之星等一线财务投资机构，以及深智城、头部云厂商等产业资本共同参与。
看似轻描淡写，实则力透纸背。
下面这个，来自《人类的认知协议》的最后一个章节，写于一年前
AI内容就像是快餐，可以快速填饱肚子；而人类创作更像是私房菜，可能有瑕疵，但更有味道。现在的问题是，我们是否愿意为了效率而放弃味道？
近来，世界模型（World Model）很火。多个 AI 实验室纷纷展示出令人惊艳的 Demo：仅凭一张图片甚至一段文字，就能生成一个可交互、可探索的 3D 世界。这些演示当然很是炫酷，它们展现了 AI 强大的生成能力。
在过去两年，大语言模型 (LLM) + 外部工具的能力，已成为推动 AI 从 “会说” 走向 “会做” 的关键机制 —— 尤其在 API 调用、多轮任务规划、知识检索、代码执行等场景中，大模型要想精准调用工具，不仅要求模型本身具备推理能力，还需要借助海量高质量、针对性强的函数调用训练数据。
一年半之前，影眸科技年轻的创始团队去到旧金山，带着还没正式发布的 3D 生成模型 Rodin，在 GDC（游戏开发者大会）上向全球最顶级的游戏开发者们演示 demo。
近日，微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker，这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”，在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的、高达6710亿的DeepSeek R1模型。
如果多个大模型能读懂彼此的想法，会发生什么？
基层医生的AI好助手来了！国产AI，更懂中国医生。
