全网都在吹OpenClaw,我们更关心谁在为它买单
全网都在吹OpenClaw,我们更关心谁在为它买单作为2月刷屏的现象级开源产品,OpenClaw不仅自身掀起了AI工具的使用热潮,成为全球最大API聚合平台OpenRouter上的Tokens消耗最多的应用,更成为了国产大模型出海的关键推手。
作为2月刷屏的现象级开源产品,OpenClaw不仅自身掀起了AI工具的使用热潮,成为全球最大API聚合平台OpenRouter上的Tokens消耗最多的应用,更成为了国产大模型出海的关键推手。
基础模型时代,大模型能力的爆发,很大程度上源于在海量文本上的预训练。然而问题在于,文本本质上只是人类对现实世界的一种抽象表达,是对真实世界信息的有损压缩。
多模态大模型的研发范式,正在被彻底重构。
从OpenAI出走的前首席研究官Bob McGrew,没有去卷更聪明的大模型,而是杀进制造业工厂,要用AI为流水线机器装上「眼睛+大脑」。
来自马里兰大学、圣路易斯华盛顿大学、北卡罗来纳大学教堂山分校等机构的研究团队提出了 Parallel-Probe。不同于直接从算法设计出发,该研究首先通过引入 2D Probing,对 online 并行推理过程中的全局动态性进行了系统性刻画。
现在,一篇来自 CISPA 亥姆霍兹信息安全中心的最新论文《Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs》为我们揭开了一点谜底:那些你花真金白银购买的「第三方 API」,有可能偷偷把前沿大模型换成了廉价的替代品。
今日,小米正式启动类OpenClaw的移动端系统级智能体Xiaomi miclaw小范围封闭测试。最近一段时间,开源项目OpenClaw在开发者社区迅速走红,它展示了大模型调用工具、操作软件完成任务的惊艳能力。在开发者圈里,用OpenClaw搭建智能体助手也被戏称为“养龙虾”。而小米这次发布的Xiaomi miclaw,则把类似思路带进了手机系统。
你是不是也在思考这个问题: AI大模型之间的真实差距,真的像各种榜单上表现得那样直观吗?
刚刚,YuanLab.ai团队正式开源发布源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型。
近年来,视觉大模型在自动驾驶、智慧医疗等场景中得到广泛应用,但在真实业务环境中,“大而全”的通用模型往往并不是最优选择。