大模型作为当下 AI 工业界和学术界当之无愧的「流量之王」，吸引了大批学者和企业投入资源去研究与训练。随着规模越做越大，系统和工程问题已经成了大模型训练中绕不开的难题。例如在 Llama3.1 54 天的训练里，系统会崩溃 466 次，平均 2.78 小时一次！
如今一场席卷人工智能圈的“石油危机”已经出现，几乎每一家AI厂商都在竭力寻求新的语料来源，但再多的数据似乎也填不满AI大模型的胃口。更何况越来越多的内容平台意识到了手中数据的价值，纷纷开始敝帚自珍。为此，“合成数据”也成为了整个AI行业探索的新方向。
最近，一家知名银行的CEO给我打电话，讨论了生成式AI的前景。我们最初会通过各种场景改善欺诈检测和客户服务，但随着最近一系列新闻的不断发布，很明显他有更大野心。和许多行业一样，银行业也存在劳动力问题：对熟练员工的需求，与愿意回到办公室并遵守疫情前规则的工人供应之间存在着差距。
大厂坚守，商务属性回归，ChinaJoy2024承载行业信心
多年来，马斯克一直在公开谈论Dojo——这台超算将成为特斯拉人工智能雄心的基石。他最近表示，随着特斯拉准备在10月推出Robotaxi，AI团队将「加倍投入」Dojo。
Perceptive初创公司发明的全自动AI机器人牙医，执行了世界上首次人类临床牙科手术，诊疗速度是人类医生8倍。
一位国外小哥，在GPU上模拟出了四十亿年里地球是如何变换的。看到最后一幕，让人不禁沉默了……
这个贴吧里的网友，都不是人！
卖身，AI大模型创企的归宿？
8月3日，第二届飞象星球合作伙伴大会在京召开，并公布了首个落地基础教育领域的作文辅导大模型产品“飞象AI作文”。据悉，该产品具备AI采集批改、AI学情分析、AI写前辅导、AI写后优化四大核心功能，在助力教师高效批改作文，1分钟完成8小时工作的同时，可为学生提供个性化写作辅导，促进大规模因材施教。
